シンプルなバッチ処理

クラスターまたはデスクトップバックグラウンドで実行されるよう、関数またはスクリプトの実行をオフロードする

MATLAB^® セッションで対話形式で作業する場合は、作業を MATLAB ワーカーセッションにオフロードし、バッチジョブとして実行できます。このジョブを実行するコマンドは非同期的です。つまり、クライアントの MATLAB セッションは停止されず、MATLAB ワーカーがコードの評価を行っている間も対話型セッションを続行できます。また、バッチジョブ用にワーカーのプールを作成することもできます。ワーカーはクライアントと同じマシン、または MATLAB Parallel Server™ を使用している場合にはリモートクラスターマシンで実行できます。

関数

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主な関数

`batch`	ワーカー上で MATLAB スクリプトまたは関数を実行する
`diary`	バッチジョブのコマンドウィンドウテキストを表示または保存する
`load`	バッチジョブからワークスペース変数を読み込む
`wait`	ジョブの状態が変わるまで待機
`delete`	クラスターおよびメモリからジョブまたはタスクオブジェクトを削除する

例および使用方法

バッチ処理関数の選択
作業をクラスターにオフロードするために使用するバッチプログラミング構成を決定します。
バッチ並列ジョブの実行
batch を使用して、MATLAB セッションの負荷をオフロードしてバックグラウンドで実行する。
バッチジョブの実行とワーカーからのファイルへのアクセス
関数をバッチジョブおよび制御オプションとして実行する (ワーカーからのファイルへのアクセスなど)。
ワーカーとのコードの共有
データとコードをワーカーとの間で受け渡す方法を調べる。
ワーカー上の乱数ストリームの制御
並列計算において、乱数発生関数 rand、randi および randn の動作は MATLAB クライアントと異なります。
深層学習バッチジョブのクラスターへの送信 (Deep Learning Toolbox)
この例では、学習中に作業を継続したり MATLAB® を閉じたりできるように、深層学習における学習のバッチジョブをクラスターに送信する方法を説明します。
ValueStore によるバッチジョブの監視
この例では、ValueStoreを使用してバッチジョブの進行状況を監視する方法を示します。
ValueStore によるモンテカルロバッチジョブの監視
この例では、実行中にValueStoreを使用してモンテカルロバッチジョブを監視する方法を示します。