集合演算

和集合、交差部分、集合メンバー

集合演算は 2 つの集合内の要素を比較して、共通点または相違点を見つけます。MATLAB^® では、集合は数値、日付、時間、table、timetable、またはテキストデータの配列にすることができます。

ほとんどの集合演算では集合の厳密な等価性を比較しますが、浮動小数点演算のコンテキストにおいて、これは問題となることがあります。このため、許容誤差を伴う比較を実行するために関数 ismembertol と関数 uniquetol を利用することもできます。

関数

`intersect`	2 つのデータセットの共通集合
`ismember`	データの集合メンバーを検索する
`setdiff`	2 つのデータセットの差分
`setxor`	2 つのデータセットの排他的 OR
`union`	2 つのデータセットの和集合
`unique`	一意の値
`allunique`	Determine if all values are unique (R2025a 以降)
`numunique`	Number of unique values (R2025a 以降)
`ismembertol`	許容誤差内のデータの集合メンバーを検索する
`uniquetol`	許容誤差内の一意の値
`join`	キー変数を使用した 2 つの table または timetable の組み合わせ
`innerjoin`	2 つの table または timetable 間の内部連結
`outerjoin`	2 つの table または timetable の間の外部連結

許容誤差を使用した類似するデータ点の平均化
この例では、許容誤差内の点のグループを平均化する方法を示します。この方法では、元のデータの全体的な形状を保ったままでデータ量を減らしたデータセットを生成します。
許容誤差を使用した散布データのグループ化
この例では、散布データ点を対象となる点への近さに基づいてグループ化する方法を説明します。