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polyint
多項式の積分
説明
例
4 次多項式の積分
次の定積分を評価します。
被積分多項式 を表すベクトルを作成します。 の項はないため、係数は 0 です。
p = [3 0 -4 10 -25];
0
に等しい積分定数を使用して、polyint
で多項式を積分します。
q = polyint(p)
q = 1×6
0.6000 0 -1.3333 5.0000 -25.0000 0
積分範囲で q
を評価して、積分値を求めます。
a = -1; b = 3; I = diff(polyval(q,[a b]))
I = 49.0667
2 つの多項式の積の積分
次を評価します。
多項式 および を表すベクトルを作成します。
p = [1 0 -1 0 0 1]; v = [1 0 1];
多項式を乗算し、積分定数 k = 3
を使用してその結果の式を積分します。
k = 3; q = polyint(conv(p,v),k)
q = 1×9
0.1250 0 0 0 -0.2500 0.3333 0 1.0000 3.0000
積分の極限で q
を評価して、I
の値を求めます。
a = 0; b = 2; I = diff(polyval(q,[a b]))
I = 32.6667
入力引数
p
— 多項式係数
ベクトル
多項式係数。ベクトルとして指定します。たとえば、ベクトル [1 0 1]
は多項式 を表し、ベクトル [3.13 -2.21 5.99]
は多項式 を表します。
詳細については、多項式の作成および評価を参照してください。
データ型: single
| double
複素数のサポート: あり
k
— 積分定数
数値スカラー
積分定数。数値スカラーとして指定します。
例: polyint([1 0 0],3)
データ型: single
| double
複素数のサポート: あり
出力引数
q
— 積分多項式係数
行ベクトル
積分多項式係数。行ベクトルとして返されます。詳細については、多項式の作成および評価を参照してください。
拡張機能
C/C++ コード生成
MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。
GPU コード生成
GPU Coder™ を使用して NVIDIA® GPU のための CUDA® コードを生成します。
スレッドベースの環境
MATLAB® の backgroundPool
を使用してバックグラウンドでコードを実行するか、Parallel Computing Toolbox™ の ThreadPool
を使用してコードを高速化します。
この関数はスレッドベースの環境を完全にサポートしています。詳細については、スレッドベースの環境での MATLAB 関数の実行を参照してください。
GPU 配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。
この関数は GPU 配列を完全にサポートしています。詳細については、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
分散配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用して、クラスターの結合メモリ上で大きなアレイを分割します。
この関数は分散配列を完全にサポートしています。詳細については、分散配列を使用した MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
バージョン履歴
R2006a より前に導入
MATLAB コマンド
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