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log10
常用対数 (10 を底とする)
説明
例
スカラーの常用対数値の計算
10 を底とする対数関数のいくつかの値を調べます。
1 の常用対数を計算します。
log10(1)
ans = 0
結果は 0
で、これが関数 log10
の x 切片です。
10 の常用対数を計算します。
log10(10)
ans = 1
のため、結果は 1
になります。
100 の常用対数を計算します。
log10(100)
ans = 2
のため、結果は 2
になります。
0 の常用対数を計算します。
log10(0)
ans = -Inf
のため、結果は -Inf
になります。
実数値の常用対数
区間 [0.5 5]
の実数ベクトルを作成します。
X = (0.5:0.5:5)';
X
の常用対数を計算します。
Y = log10(X)
Y = 10×1
-0.3010
0
0.1761
0.3010
0.3979
0.4771
0.5441
0.6021
0.6532
0.6990
複素数値の常用対数
X
と Y
の 2 つのデカルト格子を作成します。
[X,Y] = meshgrid(0:0.5:1.5,-2:0.5:2);
10 を底とする複素数の対数 をグリッド上で計算します。速度の向上と信頼性の高い複素数計算のために 1i
を使用します。
Z = log10(X + 1i*Y)
Z = 9×4 complex
0.3010 - 0.6822i 0.3142 - 0.5758i 0.3495 - 0.4808i 0.3979 - 0.4027i
0.1761 - 0.6822i 0.1990 - 0.5425i 0.2559 - 0.4268i 0.3266 - 0.3411i
0.0000 - 0.6822i 0.0485 - 0.4808i 0.1505 - 0.3411i 0.2559 - 0.2554i
-0.3010 - 0.6822i -0.1505 - 0.3411i 0.0485 - 0.2014i 0.1990 - 0.1397i
-Inf + 0.0000i -0.3010 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i 0.1761 + 0.0000i
-0.3010 + 0.6822i -0.1505 + 0.3411i 0.0485 + 0.2014i 0.1990 + 0.1397i
0.0000 + 0.6822i 0.0485 + 0.4808i 0.1505 + 0.3411i 0.2559 + 0.2554i
0.1761 + 0.6822i 0.1990 + 0.5425i 0.2559 + 0.4268i 0.3266 + 0.3411i
0.3010 + 0.6822i 0.3142 + 0.5758i 0.3495 + 0.4808i 0.3979 + 0.4027i
入力引数
X
— 入力配列
スカラー | ベクトル | 行列 | 多次元配列 | table | timetable
入力配列。スカラー、ベクトル、行列、多次元配列、table または timetable として指定します。
データ型: single
| double
| table
| timetable
複素数のサポート: あり
拡張機能
tall 配列
メモリの許容量を超えるような多数の行を含む配列を計算します。
この関数は tall 配列を完全にサポートしています。詳細については、tall 配列を参照してください。
C/C++ コード生成
MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。
GPU コード生成
GPU Coder™ を使用して NVIDIA® GPU のための CUDA® コードを生成します。
スレッドベースの環境
MATLAB® の backgroundPool
を使用してバックグラウンドでコードを実行するか、Parallel Computing Toolbox™ の ThreadPool
を使用してコードを高速化します。
この関数はスレッドベースの環境を完全にサポートしています。詳細については、スレッドベースの環境での MATLAB 関数の実行を参照してください。
GPU 配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。
使用上の注意事項および制限事項:
GPU で実行される関数の出力が複素数になる可能性がある場合は、入力引数を明示的に複素数として指定しなければなりません。詳細については、GPU 上での複素数の処理 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
詳細については、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
分散配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用して、クラスターの結合メモリ上で大きなアレイを分割します。
この関数は分散配列を完全にサポートしています。詳細については、分散配列を使用した MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
バージョン履歴
R2006a より前に導入R2023a: table および timetable で直接計算を実行
関数 log10
は、table または timetable 内のすべての変数に対して、それらの変数にアクセスするためのインデックス付けを行うことなく計算できます。すべての変数のデータ型で計算がサポートされている必要があります。詳細については、table および timetable での直接計算を参照してください。
MATLAB コマンド
次の MATLAB コマンドに対応するリンクがクリックされました。
コマンドを MATLAB コマンド ウィンドウに入力して実行してください。Web ブラウザーは MATLAB コマンドをサポートしていません。
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