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log
自然対数
説明
例
負の数の自然対数
入力引数
X
— 入力配列
スカラー | ベクトル | 行列 | 多次元配列 | table | timetable
入力配列。スカラー、ベクトル、行列、多次元配列、table または timetable として指定します。
データ型: single
| double
| table
| timetable
複素数のサポート: あり
出力引数
Y
— 対数値
スカラー | ベクトル | 行列 | 多次元配列 | table | timetable
対数値。スカラー、ベクトル、行列、多次元配列、table、または timetable として返されます。
(-0
, Inf
) の区間内の X
の正の実数値の場合は、Y
の区間は (-Inf
,Inf
) になります。X
の複素数と負の実数の場合は、Y
は複素数になります。Y
のデータ型は X
のデータ型と同じです。
拡張機能
tall 配列
メモリの許容量を超えるような多数の行を含む配列を計算します。
この関数は tall 配列を完全にサポートしています。詳細については、tall 配列を参照してください。
C/C++ コード生成
MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。
使用上の注意事項および制限事項:
入力値
x
が実数の場合に、出力を複素数にしようとすると、シミュレーションはエラーにより終了します。複素数の結果を得るには、complex(x)
を渡して入力値を複素数にします。
GPU コード生成
GPU Coder™ を使用して NVIDIA® GPU のための CUDA® コードを生成します。
使用上の注意事項および制限事項:
入力値
x
が実数の場合に、出力を複素数にしようとすると、シミュレーションはエラーにより終了します。複素数の結果を得るには、complex(x)
を渡して入力値を複素数にします。
スレッドベースの環境
MATLAB® の backgroundPool
を使用してバックグラウンドでコードを実行するか、Parallel Computing Toolbox™ の ThreadPool
を使用してコードを高速化します。
この関数はスレッドベースの環境を完全にサポートしています。詳細については、スレッドベースの環境での MATLAB 関数の実行を参照してください。
GPU 配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。
使用上の注意事項および制限事項:
GPU で実行される関数の出力が複素数になる可能性がある場合は、入力引数を明示的に複素数として指定しなければなりません。詳細については、GPU 上での複素数の処理 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
詳細については、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
分散配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用して、クラスターの結合メモリ上で大きなアレイを分割します。
この関数は分散配列を完全にサポートしています。詳細については、分散配列を使用した MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
バージョン履歴
R2006a より前に導入R2023a: table および timetable で直接計算を実行
関数 log
は、table または timetable 内のすべての変数に対して、それらの変数にアクセスするためのインデックス付けを行うことなく計算できます。すべての変数のデータ型で計算がサポートされている必要があります。詳細については、table および timetable での直接計算を参照してください。
MATLAB コマンド
次の MATLAB コマンドに対応するリンクがクリックされました。
コマンドを MATLAB コマンド ウィンドウに入力して実行してください。Web ブラウザーは MATLAB コマンドをサポートしていません。
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