istriu
行列が上三角行列かどうかを判別
説明
例
上三角行列のテスト
5 行 5 列の行列を作成します。
A = triu(magic(5))
A = 5×5
17 24 1 8 15
0 5 7 14 16
0 0 13 20 22
0 0 0 21 3
0 0 0 0 9
行列が上三角行列かどうかをテストします。
istriu(A)
ans = logical
1
主対角の下側の要素がすべてゼロなので、行列は上三角行列です。
ゼロの行列のテスト
5 行 5 列のゼロの行列を作成します。行列が上三角行列かどうかをテストします。
Z = zeros(5); istriu(Z)
ans = logical
1
上三角行列は主対角上に任意の数のゼロを含むことがあるので、結果は logical 1
(true
) になります。
入力引数
A
— 入力配列
配列
入力配列。A
が 2 つを超える次元をもつ場合、istriu
は logical 0
(false
) を返します。
データ型: single
| double
| logical
複素数のサポート: あり
詳細
上三角行列
主対角の下側の要素がすべてゼロの行列は、上三角行列です。また、主対角上の任意の数の要素も、ゼロである可能性があります。
たとえば、この行列は上三角行列です。
対角行列は、上三角行列であると同時に下三角行列でもあります。
ヒント
拡張機能
C/C++ コード生成
MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。
使用上の注意および制限:
コード生成では、この関数のスパース行列入力はサポートされません。
GPU コード生成
GPU Coder™ を使用して NVIDIA® GPU のための CUDA® コードを生成します。
使用上の注意および制限:
コード生成では、この関数のスパース行列入力はサポートされません。
スレッドベースの環境
MATLAB® の backgroundPool
を使用してバックグラウンドでコードを実行するか、Parallel Computing Toolbox™ の ThreadPool
を使用してコードを高速化します。
この関数はスレッドベースの環境を完全にサポートしています。詳細については、スレッドベースの環境での MATLAB 関数の実行を参照してください。
GPU 配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。
関数 istriu
は GPU 配列を完全にサポートしています。この関数を GPU で実行するには、入力データを gpuArray
(Parallel Computing Toolbox) として指定します。詳細については、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
分散配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用して、クラスターの結合メモリ上で大きなアレイを分割します。
この関数は分散配列を完全にサポートしています。詳細については、分散配列を使用した MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
バージョン履歴
R2014a で導入
MATLAB コマンド
次の MATLAB コマンドに対応するリンクがクリックされました。
コマンドを MATLAB コマンド ウィンドウに入力して実行してください。Web ブラウザーは MATLAB コマンドをサポートしていません。
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