MATLAB ヘルプ センター
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行列の上三角部分
U = triu(A)
U = triu(A,k)
U = triu(A) は、行列 A の上三角部分を返します。
A
例
U = triu(A,k) は、A の k 番目の対角要素とこれより上の部分を返します。
k
すべて折りたたむ
4 行 4 列の 1 の行列を作成します。上三角部分を抽出します。
A = ones(4)
A = 4×4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
B = triu(A)
B = 4×4 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1
主対角の上側の要素のみを抽出します。
C = triu(A,1)
C = 4×4 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0
入力行列。
データ型: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | char 複素数のサポート: あり
single
double
int8
int16
int32
int64
uint8
uint16
uint32
uint64
logical
char
0
含める対角。スカラーとして指定します。k = 0 は主対角、k > 0 は主対角より上の対角、k < 0 は主対角より下の対角です。
k = 0
k > 0
k < 0
例: triu(A,3)
triu(A,3)
行列の上三角部分には、主対角およびその上側の要素すべてが含まれます。このグラフィックスにおける影付きの要素は、6 行 6 列の行列の上三角部分を表します。
すべて展開する
使用上の注意および制限:
対角行列の次数を表す引数を指定する場合は、実数のスカラー整数値にしなければなりません。
backgroundPool
ThreadPool
この関数はスレッドベースの環境を完全にサポートしています。詳細については、スレッドベースの環境での MATLAB 関数の実行を参照してください。
triu 関数は、GPU 配列を完全にサポートします。GPU 上で関数を実行するには、入力データを gpuArray (Parallel Computing Toolbox) として指定します。詳細については、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
triu
gpuArray
この関数は分散配列を完全にサポートしています。詳細については、分散配列を使用した MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
R2006a より前に導入
tril | diag | istriu | bandwidth
tril
diag
istriu
bandwidth
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