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triu
行列の上三角部分
説明
例
行列の上三角部分の抽出
4 行 4 列の 1 の行列を作成します。上三角部分を抽出します。
A = ones(4)
A = 4×4
1 1 1 1
1 1 1 1
1 1 1 1
1 1 1 1
B = triu(A)
B = 4×4
1 1 1 1
0 1 1 1
0 0 1 1
0 0 0 1
主対角の上側の要素のみを抽出します。
C = triu(A,1)
C = 4×4
0 1 1 1
0 0 1 1
0 0 0 1
0 0 0 0
入力引数
A
— 入力行列
行列
入力行列。
データ型: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
| char
複素数のサポート: あり
k
— 含める対角
0
(既定値) | スカラー
含める対角。スカラーとして指定します。k = 0
は主対角、k > 0
は主対角より上の対角、k < 0
は主対角より下の対角です。
例: triu(A,3)
詳細
上三角行列
行列の上三角部分には、主対角およびその上側の要素すべてが含まれます。このグラフィックスにおける影付きの要素は、6 行 6 列の行列の上三角部分を表します。
拡張機能
C/C++ コード生成
MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。
使用上の注意事項および制限事項:
対角行列の次数を表す引数を指定する場合は、実数のスカラー整数値にしなければなりません。
GPU コード生成
GPU Coder™ を使用して NVIDIA® GPU のための CUDA® コードを生成します。
使用上の注意事項および制限事項:
対角行列の次数を表す引数を指定する場合は、実数のスカラー整数値にしなければなりません。
スレッドベースの環境
MATLAB® の backgroundPool
を使用してバックグラウンドでコードを実行するか、Parallel Computing Toolbox™ の ThreadPool
を使用してコードを高速化します。
この関数はスレッドベースの環境を完全にサポートしています。詳細については、スレッドベースの環境での MATLAB 関数の実行を参照してください。
GPU 配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。
この関数は GPU 配列を完全にサポートしています。詳細については、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
分散配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用して、クラスターの結合メモリ上で大きなアレイを分割します。
この関数は分散配列を完全にサポートしています。詳細については、分散配列を使用した MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
バージョン履歴
R2006a より前に導入
MATLAB コマンド
次の MATLAB コマンドに対応するリンクがクリックされました。
コマンドを MATLAB コマンド ウィンドウに入力して実行してください。Web ブラウザーは MATLAB コマンドをサポートしていません。
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