データの解析
選択したデータからモデルの推定を開始する前に、データの前処理が必要か判断するためにデータに望ましくない特性がないかを確認する必要があります。これは、以下によって行えます。
データをプロットして時間領域と周波数領域の動作の両方を調べる。
adviceコマンドを使用して、定数オフセットおよびトレンドの存在、遅延、可能なフィードバック、および信号励起レベルについてデータを解析する。
関数
bode | 動的システムのボード周波数応答 |
bodemag | 周波数応答のゲインのみのボード線図 |
idplot | Plot input and output channels of estimation data (R2023a 以降) |
advice | Analysis and recommendations for data or estimated linear models |
delayest | データからの時間遅延 (デッド タイム) の推定 |
isreal | モデル パラメーターまたはデータ値が実数かどうかを判別 |
realdata | Determine whether iddata is based on
real-valued signals |
checkFeedback | Identify possible feedback data (R2023a 以降) |
pexcit | Level of excitation of input signals |
impulseest | Nonparametric impulse response estimation |
etfe | 経験的な伝達関数とピリオドグラムの推定 |
spa | スペクトル解析を使用した固定の周波数分解能による周波数応答の推定 |
spafdr | Estimate frequency response and spectrum using spectral analysis with frequency-dependent resolution |
dataPlotOptions | Option set for idplot when plotting input/output estimation data
contained in a timetable, numeric matrices, or an iddata
object (R2023a 以降) |
トピック
- Is Your Data Ready for Modeling?
Before you start estimating models from data, you should check your data for the presence of any undesirable characteristics.
- How to Plot Data in the App
After importing data into the System Identification app, as described in データの表現, you can plot the data.
- How to Plot Data at the Command Line
The following table summarizes the commands available for plotting time-domain, frequency-domain, and frequency-response data.
- Identify Delay Using Transient-Response Plots
You can use transient-response plots to estimate the input delay, or dead time, of linear systems.
- How to Analyze Data Using the advice Command
You can use the
advicecommand to analyze time- or frequency- domain data before estimating a model.
