plotsomhits

R2026b

(削除予定) 自己組織化マップ サンプル ヒットのプロット

plotsomhits は将来のリリースで削除される予定です。詳細については、レガシ ニューラル ネットワーク コードの dlnetwork ワークフローへの移行を参照してください。

コードの更新に関するアドバイスについては、バージョン履歴を参照してください。

構文

plotsomhits(net,inputs)


説明

plotsomhits(net,inputs) は SOM 層をプロットし、それらが分類する入力ベクトルの数を各ニューロンで示します。各ニューロンにおけるベクトルの相対数は、色付きのパッチのサイズで示されます。

このプロットは、トポロジが hextop および gridtop である SOM ネットワークをサポートしますが、トポロジが tritop または randtop である場合はサポートしません。

例

SOM サンプル ヒットのプロット

x = iris_dataset;
net = selforgmap([5 5]);
net = train(net,x);

plotsomhits(net,x)

バージョン履歴

R2008a で導入

R2026a: plotsomhits は削除予定

plotsomhits は将来のリリースで削除される予定です。

自己組織化マップのワークフローの詳細については、以下の例とトピックを参照してください。

• Cluster Data Using Self-Organizing Map (SOM)

• Custom Loss Functions

• Custom Training Loops

• Custom Training Loop Model Loss Functions

• モデル関数を使用したネットワークの学習

• dlarray をサポートする関数の一覧

詳細については、レガシ ニューラル ネットワーク コードの dlnetwork ワークフローへの移行を参照してください。

参考

時系列モデラー | fitrnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | fitcnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | trainnet | trainingOptions | dlnetwork

トピック

• Training Neural Networks with Tabular Data
• Training Neural Networks with Time Series Data
• レガシ ニューラル ネットワーク コードの dlnetwork ワークフローへの移行