nndata
(削除予定) ニューラル ネットワーク データの作成
nndata は将来のリリースで削除される予定です。詳細については、Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflowsを参照してください。
コードの更新に関するアドバイスについては、バージョン履歴を参照してください。
構文
nndata(N,Q,TS,v)
説明
nndata(N,Q,TS,v) は、次の引数を取ります。
N | 要素のサイズが |
Q | サンプル数 |
TS | タイムステップの数 |
v | スカラー値 |
これは、値が v でサイズが N(i) 行 Q 列である行列が各行 i に格納された M 行 TS 列の cell 配列を返します。v を指定しない場合、乱数値が返されます。
ニューラル ネットワーク データのサブセットにアクセスするには、getelements、getsamples、gettimesteps、および getsignals を使用します。
ニューラル ネットワーク データのサブセットを設定するには、setelements、setsamples、settimesteps、および setsignals を使用します。
ニューラル ネットワーク データのサブセットを結合するには、catelements、catsamples、cattimesteps、および catsignals を使用します。
例
ここでは、ゼロ値で構成される 2 要素信号に対し、タイムステップが 5 である 4 つのサンプルを作成します。
x = nndata(2,4,5,0)
次を実行し、次元が等しいランダム データを作成します。
x = nndata(2,4,5)
4 つの要素から成る 12 個のサンプルで構成された、静的な (タイムステップが 1 である) データを作成します。
x = nndata(4,12)
