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efficientnetb0

EfficientNet-b0 畳み込みニューラル ネットワーク

  • EfficientNet-b0 network architecture

説明

EfficientNet-b0 は、ImageNet データベース[1]の 100 万枚を超えるイメージで学習を行った畳み込みニューラル ネットワークです。このネットワークは、イメージを 1000 個のオブジェクト カテゴリ (キーボード、マウス、鉛筆、多くの動物など) に分類できます。結果として、このネットワークは広範囲のイメージに対する豊富な特徴表現を学習しています。ネットワークのイメージ入力サイズは 224 x 224 です。MATLAB® の他の事前学習済みのネットワークについては、事前学習済みの深層ニューラル ネットワークを参照してください。

classify を使用すると、EfficientNet-b0 モデルを使用して新しいイメージを分類できます。GoogLeNet を使用したイメージの分類の手順にしたがって、GoogLeNet を EfficientNet-b0 に置き換えます。

新しい分類タスクでネットワークの再学習を行うには、新しいイメージを分類するための深層学習ネットワークの学習の手順に従い、GoogLeNet の代わりに EfficientNet-b0 を読み込みます。

net = efficientnetb0 は、ImageNet データ セットで学習させた EfficientNet-b0 モデル ネットワークを返します。

この関数には、Deep Learning Toolbox™ Model for EfficientNet-b0 Network サポート パッケージが必要です。このサポート パッケージがインストールされていない場合、関数によってダウンロード用リンクが表示されます。

net = efficientnetb0('Weights','imagenet') は、ImageNet データ セットで学習させた EfficientNet-b0 モデル ネットワークを返します。この構文は、net = efficientnetb0 と等価です。

lgraph = efficientnetb0('Weights','none') は、未学習の EfficientNet-b0 モデル ネットワーク アーキテクチャを返します。未学習のモデルは、サポート パッケージを必要としません。

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Deep Learning Toolbox Model for EfficientNet-b0 Network サポート パッケージをダウンロードしてインストールします。

コマンド ラインで efficientnetb0 と入力します。

efficientnetb0

Deep Learning Toolbox Model for EfficientNet-b0 Network サポート パッケージがインストールされていない場合、関数によってアドオン エクスプローラーに必要なサポート パッケージへのリンクが表示されます。サポート パッケージをインストールするには、リンクをクリックして、[インストール] をクリックします。コマンド ラインで efficientnetb0 と入力して、インストールが正常に終了していることを確認します。必要なサポート パッケージがインストールされている場合、関数によって DAGNetwork オブジェクトが返されます。

efficientnetb0
ans = 

  DAGNetwork with properties:

         Layers: [290×1 nnet.cnn.layer.Layer]
    Connections: [363×2 table]
     InputNames: {'ImageInput'}
    OutputNames: {'classification'}

ディープ ネットワーク デザイナーを使用してネットワークを可視化します。

deepNetworkDesigner(efficientnetb0)

ディープ ネットワーク デザイナーで [新規] をクリックし、事前学習済みの他のネットワークを探索します。

Deep Network Designer start page showing available pretrained networks

ネットワークをダウンロードする必要がある場合は、目的のネットワークで一時停止し、[インストール] をクリックしてアドオン エクスプローラーを開きます。

出力引数

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事前学習済みの EfficientNet-b0 畳み込みニューラル ネットワーク。DAGNetwork オブジェクトとして返されます。

未学習の EfficientNet-b0 畳み込みニューラル ネットワーク アーキテクチャ。LayerGraph オブジェクトとして返されます。

参照

[1] ImageNet. http://www.image-net.org

[2] Mingxing Tan and Quoc V. Le, “EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks,” ArXiv Preprint ArXiv:1905.1194, 2019.

拡張機能

バージョン履歴

R2020b で導入