shufflenet
(非推奨) 事前学習済みの ShuffleNet 畳み込みニューラル ネットワーク
shufflenet
は推奨されません。代わりに関数 imagePretrainedNetwork
を使用し、"shufflenet"
モデルを指定してください。詳細については、バージョン履歴を参照してください。
説明
ShuffleNet は、ImageNet データベース[1]の 100 万個を超えるイメージで学習を行った畳み込みニューラル ネットワークです。このネットワークは、イメージを 1000 個のオブジェクト カテゴリ (キーボード、マウス、鉛筆、多くの動物など) に分類できます。結果として、このネットワークは広範囲のイメージに対する豊富な特徴表現を学習しています。ネットワークのイメージ入力サイズは 224 x 224 です。MATLAB® の他の事前学習済みのネットワークについては、事前学習済みの深層ニューラル ネットワークを参照してください。
例
出力引数
参照
[1] ImageNet. http://www.image-net.org.
[2] Zhang, Xiangyu, Xinyu Zhou, Mengxiao Lin, and Jian Sun. "ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices." arXiv preprint arXiv:1707.01083v2 (2017).