combvec

(削除予定) ベクトルのすべての組み合わせの作成

combvec は将来のリリースで削除される予定です。詳細については、Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflowsを参照してください。

コードの更新に関するアドバイスについては、バージョン履歴を参照してください。

構文

A = combvec(A1,A2,...)

説明

A = combvec(A1,A2,...) は、任意の数の入力 A を取り (ここで、各入力 Ai は Ni 個の列をもちます)、(N1*N2*...) 個の列ベクトルからなる行列を返します。この行列は、各入力 Ai から列ベクトルを 1 つずつ取り出し、それらを組み合わせて得られるすべての組み合わせからなる列で構成されます。

例

関数 combvec を使用した、ベクトルのすべての組み合わせの生成

この例では、2 つの行列 a1 および a2 のすべての組み合わせが格納された行列を生成する方法を説明します。

2 つの入力行列 a1 および a2 を作成します。次に、関数 combvec を呼び出し、可能なすべての組み合わせを生成します。

a1 = [1 2 3; 4 5 6];
a2 = [7 8; 9 10];
a3 = combvec(a1,a2)

a3 =

     1     2     3     1     2     3
     4     5     6     4     5     6
     7     7     7     8     8     8
     9     9     9    10    10    10

入力引数

A1 — 入力行列 1

行列

すべての組み合わせを計算する入力行列。N1 個の列ベクトルをもつ行列として指定します。

A2 — 入力行列 2

行列

すべての組み合わせを計算する入力行列。N2 個の列ベクトルをもつ行列として指定します。

出力引数

A — 出力行列

行列

出力行列。(N1*N2*...) 個の列ベクトルからなる行列として返されます。この行列は、各入力 Ai から列ベクトルを 1 つずつ取り出し、それらを組み合わせて得られるすべての組み合わせからなる列で構成されます。

バージョン履歴

R2006a より前に導入

R2026a: combvec は削除予定

combvec は将来のリリースで削除される予定です。

ニューラル ネットワークのデータ処理の詳細については、以下の例とトピックを参照してください。

• 領域固有の深層学習用途のためのデータの前処理

• 深層学習用のデータストア

• グラウンド トゥルース データにラベルを付けるためのアプリの選択

配列のすべての要素の組み合わせを生成するには、combinations 関数を使用します。

詳細については、Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflowsを参照してください。

参考

時系列モデラー | fitrnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | fitcnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | trainnet | trainingOptions | dlnetwork

トピック

• Training Neural Networks with Tabular Data
• Training Neural Networks with Time Series Data
• Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows