Simulink アプリケーションからの深層学習コードの生成

デスクトップまたは組み込みターゲットに展開するための C/C++ コードおよび GPU コードの生成

事前学習済みの深層ニューラルネットワークのコードを生成します。さまざまな実行環境を使用して、Simulink^® におけるアルゴリズムのシミュレーションを高速化することができます。サポートパッケージを使用し、C/C++ コードおよび CUDA^® コードを生成してターゲットハードウェアに展開することもできます。

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MATLAB Function ブロックを使用した深層学習ネットワーク用の GPU コード生成 (GPU Coder)
MATLAB Function ブロックを使用して Simulink で深層学習モデルをシミュレートしてコードを生成します。
Deep Neural Networks ライブラリブロック用の GPU コード生成 (GPU Coder)
ライブラリブロックを使用して Simulink で深層学習モデルをシミュレートしてコードを生成します。
車線検出と車両検出を実行する深層学習 Simulink モデルのコード生成 (GPU Coder)
この例では、車線検出と車両検出を実行する Simulink® モデルから、畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を使用して CUDA® アプリケーションを開発する方法を説明します。
Sequence-to-Sequence 深層学習 Simulink モデルの汎用 C/C++ の生成 (Simulink Coder)
sequence-to-sequence 深層学習 Simulink モデルの C/C++ コードを生成する。
Generate Generic C Code Using The Stateful Predict Block in Simulink (Simulink Coder)
This example shows how to generate generic C code using the Stateful Predict block and the SIL workflow. (R2024a 以降)

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