Simulink アプリケーションからの深層学習コードの生成
デスクトップまたは組み込みターゲットに展開するための C/C++ コードおよび GPU コードの生成
事前学習済みの深層ニューラル ネットワークのコードを生成します。さまざまな実行環境を使用して、Simulink® におけるアルゴリズムのシミュレーションを高速化することができます。サポート パッケージを使用し、C/C++ コードおよび CUDA® コードを生成してターゲット ハードウェアに展開することもできます。
モデル設定
トピック
- MATLAB Function ブロックを使用した深層学習ネットワーク用の GPU コード生成 (GPU Coder)
MATLAB Function ブロックを使用して Simulink で深層学習モデルをシミュレートしてコードを生成します。
- Deep Neural Networks ライブラリ ブロック用の GPU コード生成 (GPU Coder)
ライブラリ ブロックを使用して Simulink で深層学習モデルをシミュレートしてコードを生成します。
- 車線検出と車両検出を実行する深層学習 Simulink モデルのコード生成 (GPU Coder)
この例では、車線検出と車両検出を実行する Simulink® モデルから、畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) を使用して CUDA® アプリケーションを開発する方法を説明します。
- Sequence-to-Sequence 深層学習 Simulink モデルの汎用 C/C++ の生成 (Simulink Coder)
sequence-to-sequence 深層学習 Simulink モデルの C/C++ コードを生成する。
- Generate Generic C Code Using The Stateful Predict Block in Simulink (Simulink Coder)
This example shows how to generate generic C code using the Stateful Predict block and the SIL workflow. (R2024a 以降)