深層ニューラル ネットワークのエクスポート
Deep Learning Toolbox™ のニューラル ネットワーク グラフを TensorFlow™ 2 および ONNX™ モデル形式にエクスポートします。詳細については、事前学習済みの深層ニューラル ネットワークとInteroperability Between Deep Learning Toolbox, TensorFlow, PyTorch, and ONNXを参照してください。
Deep Learning Toolbox でエクスポート関数を実行するには、サポート パッケージが必要です。サポート パッケージがインストールされていない場合、各関数によって、アドオン エクスプローラーの対応するサポート パッケージへのダウンロード リンクが表示されます。推奨される方法は、実行しているバージョンの MATLAB® の既定の場所にサポート パッケージをダウンロードすることです。次のリンクからサポート パッケージを直接ダウンロードすることもできます。
関数
exportONNXNetwork
には、Deep Learning Toolbox Converter for ONNX Model Format が必要です。サポート パッケージをダウンロードするには、https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/67296-deep-learning-toolbox-converter-for-onnx-model-formatに移動します。関数
exportNetworkToTensorFlow
には、Deep Learning Toolbox Converter for TensorFlow Models が必要です。サポート パッケージをダウンロードするには、https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/64649-deep-learning-toolbox-converter-for-tensorflow-modelsに移動します。
関数
exportNetworkToTensorFlow | Export Deep Learning Toolbox network to TensorFlow (R2022b 以降) |
exportONNXNetwork | ONNX モデル形式へのネットワークのエクスポート |
トピック
- Interoperability Between Deep Learning Toolbox, TensorFlow, PyTorch, and ONNX
Learn how to import networks from TensorFlow, PyTorch®, and ONNX and use the imported networks for common Deep Learning Toolbox workflows. Learn how to export networks to TensorFlow and ONNX.
- 事前学習済みの深層ニューラル ネットワーク
分類、転移学習、特徴抽出用の事前学習済みの畳み込みニューラル ネットワークのダウンロード方法と使用方法を学習します。