深層ニューラルネットワークのエクスポート

外部の深層学習プラットフォームへのネットワークのエクスポート

Deep Learning Toolbox™ のネットワークと層グラフを TensorFlow™ 2 および ONNX™ モデル形式でエクスポートします。詳細については、事前学習済みの深層ニューラルネットワークとInteroperability Between Deep Learning Toolbox, TensorFlow, PyTorch, and ONNXを参照してください。

Deep Learning Toolbox でエクスポート関数を実行するには、サポートパッケージが必要です。サポートパッケージがインストールされていない場合、各関数によって、アドオンエクスプローラーの対応するサポートパッケージへのダウンロードリンクが表示されます。推奨される方法は、実行しているバージョンの MATLAB^® の既定の場所にサポートパッケージをダウンロードすることです。次のリンクからサポートパッケージを直接ダウンロードすることもできます。

関数 exportONNXNetwork には、Deep Learning Toolbox Converter for ONNX Model Format が必要です。サポートパッケージをダウンロードするには、https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/67296-deep-learning-toolbox-converter-for-onnx-model-formatに移動します。
関数 exportNetworkToTensorFlow には、Deep Learning Toolbox Converter for TensorFlow Models が必要です。サポートパッケージをダウンロードするには、https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/64649-deep-learning-toolbox-converter-for-tensorflow-modelsに移動します。

Diagram showing the interoperability between Deep Learning Toolbox, TensorFlow, ONNX, and PyTorch.

関数

`exportNetworkToTensorFlow`	Export Deep Learning Toolbox network or layer graph to TensorFlow (R2022b 以降)
`exportONNXNetwork`	ONNX モデル形式へのネットワークのエクスポート

トピック

Interoperability Between Deep Learning Toolbox, TensorFlow, PyTorch, and ONNX
Learn how to import networks from TensorFlow, PyTorch^®, and ONNX and use the imported networks for common Deep Learning Toolbox workflows. Learn how to export networks to TensorFlow and ONNX.
事前学習済みの深層ニューラルネットワーク
分類、転移学習、特徴抽出用の事前学習済みの畳み込みニューラルネットワークのダウンロード方法と使用方法を学習します。

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関連情報

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