Random Integer Generator

指定した範囲内でランダムに分布された整数を生成する

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• Communications Toolbox / Comm Sources / Random Data Sources

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説明

Random Integer Generator ブロックは、[0, M-1] の範囲に一様分布したランダム整数を生成します。ここで、M は Set size, Set sizeSet sizeSet size パラメーターによって指定されます。このブロックを使用して、ランダムなバイナリ値または整数値のデータを生成します。

モデルで異なる初期シードを使用することを確認するには、Simulate using, Simulate usingSimulate usingSimulate using パラメーターを [インタープリター型実行] に設定して、ノーマルまたはアクセラレータ モードでシミュレーションを実行します。詳細については、制限を参照してください。

制限

• ラピッド アクセラレータ シミュレーション モードで、Simulate using, Simulate usingSimulate usingSimulate using を [インタープリター型実行]、Source of initial seed, Source of initial seedSource of initial seedSource of initial seed を [Auto] に設定すると、ブロックはシミュレーションが実行される各時間に同じ数字を生成します。この動作は、Source of initial seed, Source of initial seedSource of initial seedSource of initial seed を [Parameter] に設定することと、Initial seed, Initial seedInitial seedInitial seed を 0 に設定することと同じです。

• すべてのシミュレーション モード (ノーマル、アクセラレータ、およびラピッド アクセラレータ) で、Simulate using, Simulate usingSimulate usingSimulate using を [コード生成]、Source of initial seed, Source of initial seedSource of initial seedSource of initial seed を [Auto] に設定する場合、ブロックはシミュレーションが実行される各時間に同じ数値を生成します。この動作は、Source of initial seed, Source of initial seedSource of initial seedSource of initial seed を [Parameter] に設定することと、Initial seed, Initial seedInitial seedInitial seed を 0 に設定することと同じです。

詳細については、シミュレーション モードの選択 (Simulink)を参照してください。

端子

出力

Out — ランダムな整数出力

スカラー | ベクトル | 行列

ランダムな整数出力。スカラー、ベクトルまたは行列として返されます。この端子はブロックで名前なしになります。データ型は、出力データ型, Output data type出力データ型Output data type パラメーターを使用して設定されます。

出力信号の行数は、Samples per frame, Samples per frameSamples per frameSamples per frame パラメーターの値と等しく、1 フレームのサンプル数に対応します。出力データの列数は、Set size, Set sizeSet sizeSet size パラメーターの要素の数と等しく、チャネルの数に対応します。

パラメーター

Set size — Set size

8 (既定値) | 正の整数 | 正の整数の行ベクトル

セット サイズ M。正の整数または正の整数の行ベクトルとして指定します。ブロックは、範囲 [0, (M – 1)] の整数を生成します。[Set size] の要素の数は、ブロックから出力される独立チャネルの数に対応します。

• [Set size] がスカラーである場合、すべての出力確率変数は独立同分布 (i.i.d.) です。

• [Set size] がベクトルの場合、ベクトルの長さが出力チャネル数を決定します。チャネルはさまざまな出力範囲を取ることができます。

Source of initial seed — Source of initial seed

自動 (既定値) | Parameter

乱数発生器の初期シードのソース。次のいずれかとして指定します。

• [Auto] –– ブロックはグローバル乱数ストリームを使用する

• [Parameter] –– ブロックは乱数発生器シードを [Initial seed] に設定する

Initial seed — 初期シード値

0 (既定値) | 非負の整数

乱数発生器の初期シード値。非負の整数として指定します。[Initial seed] パラメーターが定数である場合、結果のシーケンスは繰り返し可能です。

依存関係

このパラメーターを有効にするには、[Source of initial seed] パラメーターを [Parameter] に設定します。

サンプル時間 — サンプル時間

1 (既定値) | -1 | 正のスカラー

正のスカラーは、出力信号の各サンプル間の時間を秒単位で指定します。[Sample time] を -1 に設定すると、出力信号は下流からサンプル時間を継承します。[Sample time] パラメーターと [Samples per frame] パラメーターの関係についての詳細は、サンプル タイミングを参照してください。

Samples per frame — Samples per frame

1 (既定値) | 正の整数

フレームあたりのサンプル。出力データの 1 つのチャネルでフレームあたりのサンプル数を示す正の整数として指定します。[Sample time] と [Samples per frame] の関係の詳細については、サンプル タイミングを参照してください。

出力データ型 — 出力データ型

double (既定値) | single | uint8 | uint16 | uint32 | boolean

出力データ型。[double]、[single]、[uint8]、[uint16]、[uint32] または [boolean] として指定します。このパラメーターが [boolean] に設定されている場合、Set size, Set sizeSet sizeSet size パラメーターを 2 に設定しなければなりません。

Simulate using — 実行するシミュレーションのタイプ

インタープリター型実行 (既定値) | コード生成

実行するシミュレーションのタイプ。次のように指定します。

• コード生成 –– 生成された C コードを使用してモデルをシミュレートします。シミュレーションの初回実行時、Simulink^® は対象ブロックの C コードを生成します。この C コードは、モデルが変更されない限り以降のシミュレーションで再利用されます。このオプションには、追加の起動時間が必要です。

• インタープリター型実行 –– MATLAB^® インタープリターを使用してモデルをシミュレートします。このオプションで起動時間が短くなります。[インタープリター型実行] モードで、ブロックのソース コードをデバッグできます。

モデルの例

ノイズを含む QPSK コンスタレーションのプロット

doc_qpsk_mod モデルを開くには、[モデルを開く] ボタンを使用します。このモデルは QPSK データを生成し、ホワイト ノイズを適用して結果のコンスタレーション ダイアグラムを表示します。

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Random Integer Generator の初期シード ソース

初期シード ソースが Auto の場合に出力される Random Integer Generator シーケンスはそれぞれ異なっており、初期シード ソースが Parameter の場合のシーケンスは、シードが変更されなければ繰り返し可能であることを示します。

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バイナリ対称チャネルが劣化したデータのビタビ復号化

cm_ex_viterbi_decode_binary_seq モデルは Random Integer Generator ブロックを使用してバイナリ シーケンスを生成します。シーケンスは、Convolutional Encoder ブロックで符号化され、Binary Symmetric Channel ブロックで劣化します。Viterbi Decoder ブロックはデータ シーケンスを符号化し、ビット誤り率が計算されます。

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ブロックの特性

データ型	Boolean | double | integer | single
多次元信号	なし
可変サイズの信号	なし

詳細

サンプル タイミング

出力更新間の時間は、[Samples per frame] と [Sample time] パラメーター値の積に等しくなります。たとえば、[Sample time] と [Samples per frame] のそれぞれが 1 に等しい場合、ブロックは毎秒 1 サンプルを出力します。[Samples per frame] を 10 に増やすと、ブロックは 10 秒ごとに 10 行 1 列のベクトルを出力します。こうすることで、同等の出力レートが [Samples per frame] パラメーターに依存しなくなります。

拡張機能

C/C++ コード生成
Simulink® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。

バージョン履歴

R2006a より前に導入

R2020a: アップグレード アドバイザーでサポートされる Random Integer Generator ブロック更新

R2020a での動作変更

R2020a 以降、Random Integer Generator ブロックでアップグレード アドバイザーを使用できます。R2015b で通知されたブロック バージョンに更新することも、R2015b より前に使用可能なブロック バージョンを保持することもできます。

• Random Integer Generator ブロックを含む既存のモデルを更新するには、アップグレード アドバイザーを使用します。

• 乱数発生器の動作が変更されます。統計が改善されます。詳細については、R2015b リリース ノートのSource blocks output frames of contiguous time samples but do not use the frame attributeを参照してください。

参考

関数

• randi

トピック

• ソースとシンク
• シミュレーション モードの選択 (Simulink)