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アルゴリズムの開発
NVIDIA® ボードに展開できる MATLAB® アルゴリズムを開発する
MATLAB Coder™ Support Package for NVIDIA Jetson™ and NVIDIA DRIVE® Platforms は、最適化された C/C++ コードを生成するために MATLAB Coder 基本製品を利用し、最適化された CUDA® コードを生成するために GPU Coder™ 製品を利用します。その後、生成されたコードを NVIDIA プラットフォームに展開し、該当するプラットフォーム上の ARM® CPU または CUDA 対応 GPU をターゲットとすることができます。
トピック
- GPU プログラミングのパラダイム (GPU Coder)
GPU 高速化コンピューティングの紹介。
- GPU Coder アプリを使用したコード生成 (GPU Coder)
GPU Coder アプリを使用した MATLAB コードからの CUDA コードの生成。
- コマンド ライン インターフェイスを使用したコードの生成 (GPU Coder)
codegen
コマンドを使用した MATLAB コードからの CUDA コードの生成。 - GPU Coder でサポートされる MATLAB 言語機能 (GPU Coder)
GPU Coder でサポートされる MATLAB 言語機能を使用する。
- サポートされる関数 (GPU Coder)
GPU Coder でサポートされる MATLAB 関数とツールボックス関数のアルファベット順リスト。
- カーネルの作成 (GPU Coder)
CUDA GPU カーネルを作成するアルゴリズムの構造とパターン
- cuDNN を使用した深層学習ネットワークのコード生成 (GPU Coder)
cuDNN ライブラリを使用して、事前学習済み畳み込みニューラル ネットワークのコードを生成します。
- TensorRT を使用した深層学習ネットワークのコード生成 (GPU Coder)
TensorRT ライブラリを使用して、事前学習済み畳み込みニューラル ネットワークのコードを生成します。