プログラミングの経験が比較的少ない学生にとって、計算手法や数値解析法に関する大学院レベルのコースは非常に難解な場合があります。このような学生の関心を引き、学期内にエンジニアリング タスクを実践できるレベルに引き上げるために、教員は、学生が詳細レベルのコーディングに煩わされることなく短期間でレベルアップできるように、各学生の工学分野への興味関心に合わせた有意義な演習を用意する必要があります。</p>
カーネギーメロン大学の医用生体工学の教授である Yu-li Wang 博士は、反転授業と MATLAB® ベースの演習課題を組み合わることで、この難題に対応しました。学生は、講義に出席する前に対話型の MATLAB チュートリアルを修了します。講義では、チュートリアルで習得した基本スキルを、より高度なレベルの問題や、医用生体工学に関連する問題に応用します。Wang 博士は、このアプローチによって学生の関心を高め、将来ぶつかるであろう工学的問題へ取り組む準備の助けになると実感しました。
Wang 博士は次のように話しています。「従来の、教科書ベースのアプローチで数値解析法を教えることは、学生にとって無味乾燥で特別面白くもない内容になる可能性があります。私のコースでは、いきなり MATLAB を使用する課題から始めます。コースの終わりまでに、学生は、従来の数値解析法の授業を受けた学生よりも有能なエンジニアになる準備ができています。」