BMS（バッテリーマネジメントシステム）の先進アルゴリズム開発
概要
- 機械学習によるバッテリー劣化モデリング
線形回帰、決定木、ニューラルネットワークのような統計・機械学習手法を用いて、データからバッテリー容量の劣化を予測するモデリングの方法をご紹介します。
- 非線形カルマンフィルターによるSOC推定
測定データと非線形なバッテリーモデルを融合し、より精度の高いSOC（充電率）の推定を目指します。拡張カルマンフィルター（EKF）やアンセンテッドカルマンフィルター（UKF）を用いた非線形システムの状態推定の例をご紹介します。
録画: 2021 年 4 月 13 日
