[딥러닝 부트캠프 #3] 딥러닝 프로젝트를 위한 데이터 준비 기법

개요

딥러닝 소프트웨어 개발에는 프로그램(모델/알고리즘)과 더불어 데이터가 필요합니다. 데이터는 딥러닝 프로젝트에 있어 매우 중요한 요소로 여겨지고 있고, 실제로 데이터 전처리 및 라벨링 작업에는 많은 시간과 노력이 필요합니다. MATLAB은 이러한 데이터 처리 및 라벨링을 위한 앱을 제공하며, 이를 통해 생산성 높은 딥러닝용 데이터 준비 작업을 수행할 수 있습니다.

본 세션에서는 영상, 신호 및 시계열 데이터 처리 및 라벨링을 위한 앱을 소개하며, 이를 통해 딥러닝 프로젝트를 위한 데이터 준비 작업의 가속화, 자동화 방안에 대하여 소개합니다.

하이라이트

• 데이터 중심의 인공지능
• 데이터 준비를 위한 전처리 앱
• 라벨링의 생산성 향상 및 자동화 방안

발표자 소개

송완빈 과장은 영상처리 및 컴퓨터 비전 분야로 석사학위 취득 후, MathWorks에서 머신러닝 및 딥러닝 담당 Application Engineer로 재직하고 있습니다.