わずか数行の MATLAB^® コードでディープラーニング モデルを構築できます。専門知識は必要ありません。MATLAB はディープラーニングのタスクを実行するうえで、以下のような特長を備えています。

• GoogLeNet、VGG-16、VGG-19、AlexNet、ResNet-50、ResNet-101、Inception-v3 を含む最新モデルに簡単にアクセスできます。
  
• 特殊なプログラミングを使用せずに、NVIDIA^® GPU、クラウド、およびデータセンター リソース
  のアルゴリズムを高速化します。
• MATLAB アプリと可視化ツールを使用して、複雑なディープ ニューラル ネットワーク アーキテクチャを作成、変更、および分析できます。 
• アプリを使用して、イメージ、ビデオ、およびオーディオデータの  Ground Truth ラベリング を自動化できます。
• Caffe および TensorFlow-Keras のモデルを使用できます。
• MATLAB は ONNX™ をサポートしているため、PyTorch や MxNet などのフレームワークを使用して同僚と共同作業できます。