MATLAB と Simulink は、エンジニア、研究者、アグリテック企業によって、農業バリューチェーン全体でテクノロジーの開発やテストに活用されています。これらの製品は、インテリジェント機械、デジタル農業、再生可能エネルギーシステムなどの用途に対応し、チームによる開発の合理化や持続可能なソリューションの探求を支援します。
MATLAB と Simulink を使用することで、以下を行うことができます。
- 自律型トラクター、収穫機、灌漑設備向け制御システムの設計とシミュレーション
- AI と機械学習を活用した農作物の生育状態の分析、収穫量の予測、植物病害の分類
- 土壌水分、養分の流れ、水利用などを制御する環境システムのモデル化と最適化
- 農業機械や IoT デバイス向けの自動組み込みコード生成によって市場投入までの期間を短縮
- ドローン、センサー、人工衛星から得られる膨大なデータを分析、可視化することで、より詳細なインサイトを取得
スマート農業機械の開発
以下の分野において、制御システム、認識アルゴリズム、自律機能の設計やテストを可能にします。
- トラクター、収穫機、散布機
- 自律走行と障害物回避
- センサーフュージョンとリアルタイム データ処理
- 予知保全と故障診断技術
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デジタル農業の導入と活用
データ解析、AI、モデリングを活用することで農作業を最適化できます。たとえば、以下のような分野に応用されています。
- 人工衛星やドローンの画像データを用いた収穫量予測
- 機械学習による病害の検出と分類
- IoT 連携による農作環境のリアルタイム監視
- 精密農業向け意思決定支援システム
関連情報
農業システムにおけるエネルギー利用の最適化
農業用途向けの再生可能エネルギーシステムを設計、最適化できます。
- 太陽光発電を利用した灌漑設備や農業機械
- 風力やバイオマスによるエネルギーのモデリング
- エネルギー貯蔵システムと電力系統との連系
- ハイブリッドシステムのシミュレーションと制御
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