MATLAB によるビッグデータ処理
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この1日コースでは、メモリに格納できないデータやデータセットを操作して、既存のアルゴリズムで利用できるように するためのテクニックを学びます。主に、MATLAB® でビッグデータを表現したり、既存のコードを 調整して効率的に実行したり、解析をスケールアップしてご自身のコンピューティングリソースやクラウドを 活用する方法について学びます。
- データストアを使用したデータのインポート
- tall 配列を使用したビッグデータの表現と操作
- カスタムデータ形式のインポートとカスタム関数の tall配列への適用
- クラスターとクラウド環境での作業
1日目
ビッグ データ アルゴリ ズムのプロトタイピング
学習目標: メモリに格納できないデータセットを既存のアルゴリズムで利用する方法について学びます。
- データストアを使用したデータのインポート
- tall 配列の作成
- tall 配列に対するアルゴリズムの実行
- tall 配列のためのコードの最適化
カスタム データおよび アルゴリズム
学習目標: カスタムフォーマットのデータをインポートし、tall 配列用に実装されていないアルゴリズムを利用する方法について学びます。
- ファイルデータストアとカスタムデータストアを使用したカスタムフォーマットデータのインポート
- 単一ファイルの部分的なインポート
- カスタム関数を適用するためのコンストラクト
クラスターおよび クラウドでの作業
学習目標: クラスターまたはクラウド環境でビッグデータアルゴリズムを実行する方法について学びます。
- ローカルおよびリモート クラスター
- 動的ライセンス
- クラスターの検出および接続
- ファイル アクセスに関する考慮事項
