表示とプレゼンテーション

ワードクラウドとテキスト散布図を使用してテキストデータとモデルを可視化する

Text Analytics Toolbox™ は、テキストデータの前処理、解析、モデル化のためのアルゴリズムと可視化を提供します。単語頻度カウントや LDA モデルを使用して、テキストデータの大規模なコレクションをワードクラウドで可視化します。テキスト散布図を使用して単語埋め込みを調査します。

関数

`wordcloud`	Create word cloud chart from text, bag-of-words model, bag-of-n-grams model, or LDA model
`textscatter`	テキストの 2 次元散布図
`textscatter3`	テキストの 3 次元散布図
`sentenceChart`	Plot grammatical dependency parse tree of sentence (R2022b 以降)
`wordCloudCounts`	ワードクラウド作成のための単語数のカウント

TextScatter Properties	Control text scatter chart appearance and behavior
DependencyChart Properties	Grammatical dependency chart (R2022b 以降)

ワードクラウドを使用したテキストデータの可視化
この例では、ワードクラウドを使用してテキストデータを可視化する方法を示します。
テキスト散布図を使用した単語埋め込みの可視化
この例では、2 次元および 3 次元の t-SNE とテキスト散布図を使用して単語埋め込みを可視化する方法を示します。
文法的依存関係の解析を使用した文構造の解析
この例では、文法的依存関係の解析を使用して文から情報を抽出する方法を示します。

ワードクラウドを使用した LDA トピックの可視化
この例では、潜在的ディリクレ配分 (LDA) モデルのトピックに含まれる単語を可視化する方法を示します。
文書の LDA トピック確率の可視化
この例では、潜在的ディリクレ配分 (LDA) トピックモデルを使用して文書のトピック確率を可視化する方法を示します。
LDA モデルを使用した文書クラスターの可視化
この例では、潜在的ディリクレ配分 (LDA) トピックモデルと t-SNE プロットを使用して文書のクラスタリングを可視化する方法を示します。
LDA トピックの相関の可視化
この例では、潜在的ディリクレ配分 (LDA) トピックモデルでトピック間の相関を解析する方法を示します。
Visualize Correlations Between LDA Topics and Document Labels
This example shows how to fit a Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic model and visualize correlations between the LDA topics and document labels.