symfunmatrix2symfun

シンボリック行列関数からシンボリック関数への変換

R2022a 以降

構文

f = symfunmatrix2symfun(fM)

説明

f = symfunmatrix2symfun(fM) は、symfunmatrix 型のシンボリック行列関数 fM を symfun 型のシンボリック関数 f に変換します。

出力シンボリック関数は、入力シンボリック行列関数と同じ行列次元をもち、その成分は自動生成された要素で埋められます。たとえば、syms fM(x) [1 2] matrix; f = symfunmatrix2symfun(fM) は、シンボリック行列関数 fM(x) をシンボリック関数 f(x) = [fM1_1(x), fM1_2(x)] に変換します。生成された要素 fM1_1 および fM1_2 は MATLAB^® ワークスペースに表示されません。

例

すべて折りたたむ

関数の行列引数についての微分

ライブスクリプトを開く

2 行 1 列および 2 行 2 列のシンボリック行列変数を作成して、行列 $X$ および $A$ を表します。

syms X [2 1] matrix
syms A [2 2] matrix

関数 $F (X, A)$ と $\partial F (X, A) / \partial X^{T}$ を表す 2 つのシンボリック行列関数を作成します。シンボリック行列関数を作成すると、シンボリック変数の既存の定義 $X$ および $A$ がワークスペースに保持されます。シンボリック行列関数は、入力引数として $X$ および $A$ と同じサイズの行列を必要とします。

syms F(X,A) [1 1] matrix keepargs
syms dF(X,A) [2 1] matrix keepargs

関数 $F (X, A) = X^{T} A X$ を割り当て、その微分 $\partial F (X, A) / \partial X^{T}$ を求めます。結果は、 $X$ と $A$ による行列表記になります。

F(X,A) = X.'*A*X

F(X, A) =  $X^{T} A X$

dF(X,A) = diff(F,X.')

dF(X, A) =  $A X + A^{T} X$

シンボリック行列関数をデータ型 symfunmatrix から symfun に変換します。結果は、 $X$ と $A$ の行列要素によるスカラー表記になります。以下の関数は、入力引数としてスカラーを受け入れます。

Fsymfun = symfunmatrix2symfun(F)

Fsymfun(X1, X2, A1_1, A1_2, A2_1, A2_2) =  $X_{1} (A_{1, 1} X_{1} + A_{1, 2} X_{2}) + X_{2} (A_{2, 1} X_{1} + A_{2, 2} X_{2})$

dFsymfun = symfunmatrix2symfun(dF)

dFsymfun(X1, X2, A1_1, A1_2, A2_1, A2_2) = 
 $(\begin{array}{c} 2 A_{1, 1} X_{1} + A_{1, 2} X_{2} + A_{2, 1} X_{2} \\ A_{1, 2} X_{1} + A_{2, 1} X_{1} + 2 A_{2, 2} X_{2} \end{array})$