margin
分類マージン
構文
m = margin(obj,X,Y)
入力引数
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クラス |
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各行が 1 つの観測値、各列が 1 つの予測子を表す行列。 |
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例
先頭 2 列のデータで学習された、フィッシャーのアヤメ データの分類マージンを計算し、最後の 10 エントリを表示します。
load fisheriris X = meas(:,1:2); obj = fitcdiscr(X,species); M = margin(obj,X,species); M(end-10:end) ans = 0.6551 0.4838 0.6551 -0.5127 0.5659 0.4611 0.4949 0.1024 0.2787 -0.1439 -0.4444
すべてのデータについて学習した分類器の方が優れています。
obj = fitcdiscr(meas,species); M = margin(obj,meas,species); M(end-10:end) ans = 0.9983 1.0000 0.9991 0.9978 1.0000 1.0000 0.9999 0.9882 0.9937 1.0000 0.9649