margin
アンサンブル分類モデルの分類マージン
構文
説明
は、table m
= margin(ens
,tbl
,ResponseVarName
)tbl
内の予測子データと tbl.ResponseVarName
内の真のクラス ラベルを使用して、学習済みアンサンブル分類モデル ens
の分類マージン m
を返します。
分類マージンは、真のクラスの分類スコアと偽のクラスの最大分類スコアの差です。m
は tbl
と同じ行数の列ベクトルです。
では、前の構文におけるいずれかの入力引数の組み合わせに加えて、1 つ以上の名前と値の引数を使用してオプションを指定します。たとえば、マージンの計算に使用するアンサンブル内の弱学習器のインデックスを指定したり、計算を並列に実行したりできます。m
= margin(___,Name=Value
)
例
入力引数
名前と値の引数
詳細
拡張機能
バージョン履歴
R2011a で導入