view
分類木の表示
説明
例
学習済み分類木をテキストおよびグラフィックスで表示します。
フィッシャーのアヤメのデータ セットを読み込みます。
load fisheririsすべての測定値を使用して分類木に学習させます。
Mdl = fitctree(meas,species);
学習済み分類木をテキストで表示します。
view(Mdl)
Decision tree for classification 1 if x3<2.45 then node 2 elseif x3>=2.45 then node 3 else setosa 2 class = setosa 3 if x4<1.75 then node 4 elseif x4>=1.75 then node 5 else versicolor 4 if x3<4.95 then node 6 elseif x3>=4.95 then node 7 else versicolor 5 class = virginica 6 if x4<1.65 then node 8 elseif x4>=1.65 then node 9 else versicolor 7 class = virginica 8 class = versicolor 9 class = virginica
学習済み分類木をグラフィックスで表示します。
view(Mdl,Mode="graph");
フィッシャーのアヤメのデータ セットを読み込みます。
load fisheririsすべての測定値を使用して 100 本の分類木の bag を成長させます。
rng(1) % For reproducibility
Mdl = TreeBagger(100,meas,species);または、fitcensembleを使用して分類木の bag を成長させることもできます。
Mdl はTreeBaggerモデル オブジェクトです。Mdl.Trees は、100 本の学習済み分類木の bag を 100 行 1 列の cell 配列に格納します。つまり、Mdl.Trees の各セルに CompactClassificationTree モデル オブジェクトが格納されます。
bag 内の 10 番目の分類木のグラフを表示します。
Tree10 = Mdl.Trees{10};
view(Tree10,Mode="graph");
既定の設定では、bag of trees に対して木を深く成長させます。
フィッシャーのアヤメのデータ セットを読み込みます。
load fisheririsすべての測定値を使用して 100 本の分類木のアンサンブルをブースティングします。弱学習器として木の切り株を指定します。
t = templateTree('MaxNumSplits',1); Mdl = fitcensemble(meas,species,'Method','AdaBoostM2','Learners',t);
Mdl はClassificationEnsembleモデル オブジェクトです。Mdl.Trained は、100 本の学習済み分類木のアンサンブルを 100 行 1 列の cell 配列に格納します。つまり、Mdl.Trained の各セルに CompactClassificationTree モデル オブジェクトが格納されます。
アンサンブル内の 10 番目の分類木のグラフを表示します。
Tree10 = Mdl.Trained{10};
view(Tree10,'Mode','graph');
アンサンブルの弱学習器として切り株を指定したため、グラフは木の切り株を示します。ただし、この動作は fitcensemble の既定の設定ではありません。既定の設定では、fitcensemble は木のブースティング アンサンブルに対して浅い木を成長させます。つまり、'Learners' は templateTree('MaxNumSplits',10) になります。
入力引数
ヒント
木のアンサンブルの木 t を表示するには、次のコードのいずれかを入力します。
view(Ens.Trained{t})
view(Bag.Trees{t})Ensは、fitcensembleによって返された完全なアンサンブルまたはcompactによって返されたコンパクトなアンサンブルです。Bagは、TreeBaggerによって返された完全な bag of trees またはcompactによって返されたコンパクトな bag of trees です。
コマンド ウィンドウで tree を保存するには、関数 findall および setdiff を使用して Figure のハンドルを取得し、関数 saveas を使用して tree を保存します。
before = findall(groot,Type="figure"); % Find all figures view(Mdl,Mode="graph") after = findall(groot,Type="figure"); h = setdiff(after,before); % Get the figure handle of the tree viewer saveas(h,"a.png")
拡張機能
バージョン履歴
R2011a で導入
