カスタムブロックによるモデル化機能の拡張

MATLAB^®、C/C++、および Fortran を使用した Simulink^® への新しいアルゴリズムの実装

Simulink では、MATLAB、C/C++、および Fortran で設計されたアルゴリズムを実装できます。その結果、コードの既存の機能を維持したまま Simulink でさらに高度なモデルを作成できます。

よく参照されるトピック

注目の例

MATLAB Function ブロックを使用したレーダー追跡

この例では、Simulink® で拡張カルマンフィルターと MATLAB® Function ブロックを併用し、レーダーの測定値から航空機の位置を推定する方法を示します。フィルター実装は MATLAB Function ブロックにあり、その内容は Simulink モデル自体に保存されています。

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S-Function API を使用するカスタムコードおよびハンドコードされたブロック

このライブラリは、さまざまなタイプの Simulink® S-Function の例を起動します。Simulink S-Function を使用すると、ハンドコードされたブロックを新たに加えて Simulink を拡張したり、カスタム外部コードとのインターフェイスをとったり、他のプログラムへのライブインターフェイスを作成したりできます。この例を使用して、C、C++、M および Fortran の S-Function が含まれたモデルにアクセスします。

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Integrate Python GPS Text Message Parsing Algorithms in Simulink

Parse text messages in NMEA GPS format using Simulink® string blocks and Python®. NMEA sentences are used for communication between marine devices, and the model in the example decodes RMB and RMC sentences in NMEA. RMB is the sentence for the recommended navigation data for GPS. RMC is the sentence for the recommended minimum data for GPS sentences.