この例では Parallel Computing Toolbox™ を使用して、カード ゲームのブラックジャック (「21」とも呼ばれる) をプレイします。別々に数千のゲーム数をプレイする多数のプレーヤーを同時にシミュレートし、利得の統計を表示します。この例では、parfeval を使用してワーカーの並列プールで非同期的にシミュレーションを実行します。こうすることで、結果が使用可能になった時点で結果の表示を更新できます。

parfeval を使用してワーカーで非同期の計算を実行し、ユーザー インターフェイスを応答可能な状態に保つことができます。中間計算が使用可能になったら、afterEach を使用してユーザー インターフェイスを更新します。すべての計算が使用可能になったら、afterAll を使用してユーザー インターフェイスを更新します。

この例では、ローカル マシン上で複数の深層学習実験を実行する方法を説明します。この例をテンプレートとして使用し、特定のアプリケーションのニーズに合わせてネットワーク層および学習オプションを変更できます。この方法は単一または複数の GPU で使用できます。単一の GPU の場合、ネットワークの学習はバックグラウンドで 1 つずつ行われます。この例の方法では、深層学習実験の処理中に MATLAB® を使用し続けることができます。