subvolume

ボリューム データ セットのサブセットの抽出

構文

[Nx,Ny,Nz,Nv] = subvolume(X,Y,Z,V,limits)
[Nx,Ny,Nz,Nv] = subvolume(V,limits)
Nv = subvolume(...)


説明

[Nx,Ny,Nz,Nv] = subvolume(X,Y,Z,V,limits) は、軸の順に指定した範囲 limits を使用して、ボリューム データセット V のサブセットを抽出します。limits = [xmin,xmax,ymin, ymax,zmin,zmax] です (範囲に NaN を指定した場合、ボリュームをその軸に沿って切り取ってはいけないことを示す)。

配列 X、Y、Z は、3 次元物体 V に関する座標を定義します。サブ物体は、NV に返され、サブ物体の座標は、NX、NY、および NZ に返されます。

[Nx,Ny,Nz,Nv] = subvolume(V,limits) は、配列 X、Y、Z が以下のように定義されていることを前提としています。

[X,Y,Z] = meshgrid(1:N,1:M,1:P) 

ここで、[M,N,P] = size(V) です。

Nv = subvolume(...) は、サブ物体のみを返します。

例

ボリューム データ セットのサブセットの抽出

mri データセットを読み込みます。これは人の頭蓋骨の MRI スライスを集めたものです。ここで、次のようにします。

• 4 次元配列を 3 次元に圧縮し、subvolume を使用してサブセットを抽出します。

• パッチを使用して、頭蓋骨のアウトラインの等値面を表示します。

• 面の色が内挿された 2 番目のパッチを追加します。

• オブジェクトの視点を設定します。

• カラーマップをグレースケール カラーマップに変更します。

• カメラの右と左にライトを追加して、オブジェクトに光を当てます。

load mri
D = squeeze(D);
[x,y,z,D] = subvolume(D,[60,80,nan,80,nan,nan]);
p1 = patch(isosurface(x,y,z,D, 5),...
     'FaceColor','red','EdgeColor','none');
isonormals(x,y,z,D,p1);
p2 = patch(isocaps(x,y,z,D, 5),...
     'FaceColor','interp','EdgeColor','none');
view(3); 
axis tight; 
daspect([1 1 0.4])
colormap(gray(100))
camlight right; 
camlight left; 
lighting gouraud

拡張機能

GPU 配列

Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。

subvolume 関数は GPU 配列入力をサポートしますが、次の使用上の注意および制限があります。

• この関数は GPU 配列を受け入れますが、GPU 上では実行されません。

詳細については、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。

分散配列

Parallel Computing Toolbox™ を使用して、クラスターの結合メモリ上で大きなアレイを分割します。

使用上の注意および制限:

• この関数は分散配列に対して演算を行いますが、クライアントの MATLAB^® で実行されます。

詳細については、分散配列を使用した MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。

バージョン履歴

R2006a より前に導入

参考

isocaps | isonormals | isosurface | reducepatch | reducevolume | smooth3