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sprand

一様分布するスパース ランダム行列

構文

R = sprand(S)
R = sprand(m,n,density)
R = sprand(m,n,density,rc)


説明

R = sprand(S) は、S と同じスパース構造をもちますが、一様分布乱数を要素とします。

R = sprand(m,n,density) は、ランダムな m 行 n 列のスパース行列です。この行列は、ほぼ density*m*n 個の非ゼロ要素をもち、一様分布乱数を要素とします (ただし、0 <= density <= 1 です)。

R = sprand(m,n,density,rc) では、条件数の逆数がほぼ rc と等しくなります。R はランク 1 の行列の和から構成されます。

lr <= min(m,n) の場合に、rc が長さ lr のベクトルの場合、R は最初の lr の特異値が rc で他はすべてゼロになります。この場合、R は与えられた特異値をもつ対角行列にランダムな平面回転を適用して作られます。R は、多くの位相的構造や代数的構造をもっています。

ヒント

• 関数 sprand は、rand、randi、および randn と同じ乱数発生器を使用します。この発生器を rng で制御します。

拡張機能

GPU 配列

Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。

使用上の注意事項および制限事項:

• rc 引数はサポートされていません。

詳細については、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。

分散配列

Parallel Computing Toolbox™ を使用して、クラスターの結合メモリ上で大きなアレイを分割します。

使用上の注意事項および制限事項:

• distributed.sprand (Parallel Computing Toolbox) を参照してください。

参考

sprandn | sprandsym

R2006a より前に導入