最新のリリースでは、このページがまだ翻訳されていません。 このページの最新版は英語でご覧になれます。
rng
乱数発生の制御
構文
rng(seed)rng('shuffle')rng(seed, generator)rng('shuffle',
generator)rng('default')scurr = rngrng(s)sprev = rng(...)説明
メモ
'seed'、'state' または 'twister' 入力を使用する rand あるいは randn の代わりに、関数 rng を使用する場合は、rand と randn の非推奨構文の置換に関するドキュメンテーションを参照してください。
rng('shuffle') は、乱数発生器に現在時間に基づくシードを指定します。したがって、rand、randi および randn は、rng を呼び出すたびに異なる数列を返します。
rng(seed, generator) と rng('shuffle',
generator) は、rand、randi、および randn で使用される乱数発生器のタイプを指定します。generator 入力は、以下のいずれかです。
'twister': メルセンヌ・ツイスター'simdTwister': SIMD 指向高速メルセンヌ・ツイスター'combRecursive': 複数の再帰発生器の組み合わせ'philox': Philox 4x32 発生器、10 ラウンド'threefry': Threefry 4x64 発生器、20 ラウンド'multFibonacci': 乗法ラグ フィボナッチ'v5uniform': レガシ MATLAB® 5.0 一様分布発生器'v5normal': レガシ MATLAB 5.0 正規分布発生器'v4': レガシ MATLAB 4.0 発生器
rng('default') は、rand、randi および randn で使用される乱数発生器の設定を既定値に指定します。これにより、MATLAB を再起動したかのように、同じ乱数が生成されます。既定の設定は、seed が 0 のメルセンヌ・ツイスターです。
scurr = rng は、rand、randi、および randn で使用されている乱数発生器の現在の設定値を返します。設定値は、フィールド 'Type'、'Seed'、および 'State' をもつ構造体 scurr に返されます。
rng(s) は、rand、randi、および randn で使用されている乱数発生器の設定値を、以前に s = rng などのコマンドで取得された値に戻します。
sprev = rng(...) は、設定を変更する前に、rand、randi、および randn で使用されている乱数発生器の以前の設定値を返します。
例
例 1 — 発生器の設定の取得および復元
s の現在の発生器設定を保存します。
s = rng;
rand を呼び出して、乱数のベクトルを生成します。
x = rand(1,5)
x =
0.8147 0.9058 0.1270 0.9134 0.6324rng を呼び出して、発生器の元の設定を復元します。新しい乱数値の集合を生成し、x と y が等しいことを確認します。
rng(s);
y = rand(1,5)
y =
0.8147 0.9058 0.1270 0.9134 0.6324例 2 — レガシ発生器の設定の復元
レガシ発生器を使用します。
sprev = rng(0,'v5uniform')
sprev =
Type: 'twister'
Seed: 0
State: [625x1 uint32]
x = rand
x =
0.9501以下のように、rng を呼び出して、前の設定を復元します。
rng(sprev)
