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pagectranspose
ページ単位の複素共役転置
説明
例
3 次元複素数配列 A
を作成し、pagectranspose
を使用して配列の各ページの複素共役転置を検出します。
r = repelem(1:3,3,1); A = cat(3,r,2*r,3*r); A = A + 1i
A = A(:,:,1) = 1.0000 + 1.0000i 2.0000 + 1.0000i 3.0000 + 1.0000i 1.0000 + 1.0000i 2.0000 + 1.0000i 3.0000 + 1.0000i 1.0000 + 1.0000i 2.0000 + 1.0000i 3.0000 + 1.0000i A(:,:,2) = 2.0000 + 1.0000i 4.0000 + 1.0000i 6.0000 + 1.0000i 2.0000 + 1.0000i 4.0000 + 1.0000i 6.0000 + 1.0000i 2.0000 + 1.0000i 4.0000 + 1.0000i 6.0000 + 1.0000i A(:,:,3) = 3.0000 + 1.0000i 6.0000 + 1.0000i 9.0000 + 1.0000i 3.0000 + 1.0000i 6.0000 + 1.0000i 9.0000 + 1.0000i 3.0000 + 1.0000i 6.0000 + 1.0000i 9.0000 + 1.0000i
B = pagectranspose(A)
B = B(:,:,1) = 1.0000 - 1.0000i 1.0000 - 1.0000i 1.0000 - 1.0000i 2.0000 - 1.0000i 2.0000 - 1.0000i 2.0000 - 1.0000i 3.0000 - 1.0000i 3.0000 - 1.0000i 3.0000 - 1.0000i B(:,:,2) = 2.0000 - 1.0000i 2.0000 - 1.0000i 2.0000 - 1.0000i 4.0000 - 1.0000i 4.0000 - 1.0000i 4.0000 - 1.0000i 6.0000 - 1.0000i 6.0000 - 1.0000i 6.0000 - 1.0000i B(:,:,3) = 3.0000 - 1.0000i 3.0000 - 1.0000i 3.0000 - 1.0000i 6.0000 - 1.0000i 6.0000 - 1.0000i 6.0000 - 1.0000i 9.0000 - 1.0000i 9.0000 - 1.0000i 9.0000 - 1.0000i
入力引数
入力配列。多次元配列として指定します。
データ型: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
| char
| string
| struct
| cell
| categorical
| datetime
| duration
| calendarDuration
複素数のサポート: あり
詳細
pagectranspose
のようなページ単位関数は、多次元配列に配置された 2 次元行列を処理します。たとえば、3 次元配列の 3 番目の次元にある要素は、本のページのように互いの上に積み重なるため、一般に "ページ" と呼ばれています。各ページは関数が演算を行う行列です。
2 次元行列の集合から、4 次元配列または 5 次元配列のような、より高い次元の配列も作成できます。この場合でも、pagectranspose
は配列の基本単位を X(:,:,i,j,k,l)
のような関数が演算を行う 2 次元行列として扱います。
関数 cat
は、行列の集合から多次元配列を作成するのに便利です。関数 zeros
は、多次元配列を事前に割り当てるのに便利です。
ヒント
ページ単位の複素共役転置は、配列の最初の 2 次元を
permute(conj(X),[2 1 3:ndims(X)])
を使用して並べ替えるのと同じです。
拡張機能
使用上の注意および制限:
コード生成は、この関数での cell 配列をサポートしていません。
この関数はスレッドベースの環境を完全にサポートしています。詳細については、スレッドベースの環境での MATLAB 関数の実行を参照してください。
pagectranspose
関数は、GPU 配列を完全にサポートします。GPU 上で関数を実行するには、入力データを gpuArray
(Parallel Computing Toolbox) として指定します。詳細については、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
この関数は分散配列を完全にサポートしています。詳細については、分散配列を使用した MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
バージョン履歴
R2020b で導入
MATLAB Command
You clicked a link that corresponds to this MATLAB command:
Run the command by entering it in the MATLAB Command Window. Web browsers do not support MATLAB commands.
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