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pagectranspose
説明
例
複素数の N 次元配列のページの転置
3 次元複素数配列 A
を作成し、pagectranspose
を使用して配列の各ページの複素共役転置を検出します。
r = repelem(1:3,3,1); A = cat(3,r,2*r,3*r); A = A + 1i
A = A(:,:,1) = 1.0000 + 1.0000i 2.0000 + 1.0000i 3.0000 + 1.0000i 1.0000 + 1.0000i 2.0000 + 1.0000i 3.0000 + 1.0000i 1.0000 + 1.0000i 2.0000 + 1.0000i 3.0000 + 1.0000i A(:,:,2) = 2.0000 + 1.0000i 4.0000 + 1.0000i 6.0000 + 1.0000i 2.0000 + 1.0000i 4.0000 + 1.0000i 6.0000 + 1.0000i 2.0000 + 1.0000i 4.0000 + 1.0000i 6.0000 + 1.0000i A(:,:,3) = 3.0000 + 1.0000i 6.0000 + 1.0000i 9.0000 + 1.0000i 3.0000 + 1.0000i 6.0000 + 1.0000i 9.0000 + 1.0000i 3.0000 + 1.0000i 6.0000 + 1.0000i 9.0000 + 1.0000i
B = pagectranspose(A)
B = B(:,:,1) = 1.0000 - 1.0000i 1.0000 - 1.0000i 1.0000 - 1.0000i 2.0000 - 1.0000i 2.0000 - 1.0000i 2.0000 - 1.0000i 3.0000 - 1.0000i 3.0000 - 1.0000i 3.0000 - 1.0000i B(:,:,2) = 2.0000 - 1.0000i 2.0000 - 1.0000i 2.0000 - 1.0000i 4.0000 - 1.0000i 4.0000 - 1.0000i 4.0000 - 1.0000i 6.0000 - 1.0000i 6.0000 - 1.0000i 6.0000 - 1.0000i B(:,:,3) = 3.0000 - 1.0000i 3.0000 - 1.0000i 3.0000 - 1.0000i 6.0000 - 1.0000i 6.0000 - 1.0000i 6.0000 - 1.0000i 9.0000 - 1.0000i 9.0000 - 1.0000i 9.0000 - 1.0000i
入力引数
X
— 入力配列
多次元配列
入力配列。多次元配列として指定します。
データ型: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
| char
| string
| struct
| cell
| categorical
| datetime
| duration
| calendarDuration
複素数のサポート: あり
詳細
配列ページ
pagectranspose
のようなページ単位関数は、多次元配列に配置された 2 次元行列を処理します。たとえば、3 次元配列の 3 番目の次元にある要素は、本のページのように互いの上に積み重なるため、一般に "ページ" と呼ばれています。各ページは関数が演算を行う行列です。
2 次元行列の集合から、4 次元配列または 5 次元配列のような、より高い次元の配列も作成できます。この場合でも、pagectranspose
は配列の基本単位を X(:,:,i,j,k,l)
のような関数が演算を行う 2 次元行列として扱います。
関数 cat
は、行列の集合から多次元配列を作成するのに便利です。関数 zeros
は、多次元配列を事前に割り当てるのに便利です。
ヒント
ページ単位の複素共役転置は、配列の最初の 2 次元を
permute(conj(X),[2 1 3:ndims(X)])
を使用して並べ替えるのと同じです。
拡張機能
C/C++ コード生成
MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。
使用上の注意事項および制限事項:
コード生成は、この関数での cell 配列をサポートしていません。
スレッドベースの環境
MATLAB® の backgroundPool
を使用してバックグラウンドでコードを実行するか、Parallel Computing Toolbox™ の ThreadPool
を使用してコードを高速化します。
この関数はスレッドベースの環境を完全にサポートしています。詳細については、スレッドベースの環境での MATLAB 関数の実行を参照してください。
GPU 配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。
この関数は GPU 配列を完全にサポートしています。詳細については、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
分散配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用して、クラスターの結合メモリ上で大きなアレイを分割します。
この関数は分散配列を完全にサポートしています。詳細については、分散配列を使用した MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
バージョン履歴
R2020b で導入
MATLAB コマンド
次の MATLAB コマンドに対応するリンクがクリックされました。
コマンドを MATLAB コマンド ウィンドウに入力して実行してください。Web ブラウザーは MATLAB コマンドをサポートしていません。
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