permute
配列の次元の並べ替え
説明
例
3×4×2 の配列を作成して並べ替え、最初の次元と 3 番目の次元を入れ替えることで、2×4×3 の配列になります。
rng default
A = rand(3,4,2)
A = A(:,:,1) = 0.8147 0.9134 0.2785 0.9649 0.9058 0.6324 0.5469 0.1576 0.1270 0.0975 0.9575 0.9706 A(:,:,2) = 0.9572 0.1419 0.7922 0.0357 0.4854 0.4218 0.9595 0.8491 0.8003 0.9157 0.6557 0.9340
B = permute(A,[3 2 1])
B = B(:,:,1) = 0.8147 0.9134 0.2785 0.9649 0.9572 0.1419 0.7922 0.0357 B(:,:,2) = 0.9058 0.6324 0.5469 0.1576 0.4854 0.4218 0.9595 0.8491 B(:,:,3) = 0.1270 0.0975 0.9575 0.9706 0.8003 0.9157 0.6557 0.9340
szB = size(B)
szB = 1×3
2 4 3
入力引数
入力配列。ベクトル、行列または多次元配列として指定します。
次元の順序。入力配列の次元を表す一意の正の整数要素をもつ行ベクトルとして指定します。
拡張機能
この関数は tall 配列を制限付きでサポートしています。
tall 次元 (次元 1) の並べ替えはサポートされていません。
詳細については、メモリに収まらないデータの tall 配列を参照してください。
使用上の注意および制限:
dimorder
は固定サイズの行ベクトルでなければなりません。B
が異種混合 cell 配列の場合、dimorder
は定数でなければなりません。異種混合 cell 配列の詳細については、cell 配列のコード生成 (MATLAB Coder)を参照してください。
この関数はスレッドベースの環境を完全にサポートしています。詳細については、スレッドベースの環境での MATLAB 関数の実行を参照してください。
permute
関数は、GPU 配列を完全にサポートします。GPU 上で関数を実行するには、入力データを gpuArray
(Parallel Computing Toolbox) として指定します。詳細については、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
この関数は分散配列を完全にサポートしています。詳細については、分散配列を使用した MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
バージョン履歴
R2006a より前に導入この関数の C/C++ コードを生成できます。
R2019b 以降、構文 permute(A,dimorder)
で、dimorder
が非整数値または複素数値である場合、エラーが発生します。代わりに、dimorder
には実数で正の整数値を指定してください。
MATLAB Command
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Run the command by entering it in the MATLAB Command Window. Web browsers do not support MATLAB commands.
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