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nnz

非ゼロ行列要素の数

構文

N = nnz(X)

説明

N = nnz(X) は、行列 X の非ゼロ要素の数を返します。

例

非ゼロの数

単位行列を作成し、その中に含まれる非ゼロの数を判別します。

X = eye(4)

X = 4×4

     1     0     0     0
     0     1     0     0
     0     0     1     0
     0     0     0     1

N = nnz(X)

N = 4

条件を満たす要素の数

nnz を関係演算子とあわせて使用し、条件を満たしている行列要素の数を判別します。関係演算子は 1 と 0 から成る logical 行列を生成するため、関数 nnz は 1 (条件が true) の数をカウントします。

行列を作成し、10 より大きい要素の数を特定します。

X = magic(5)

X = 5×5

    17    24     1     8    15
    23     5     7    14    16
     4     6    13    20    22
    10    12    19    21     3
    11    18    25     2     9

nnz(X>10)

ans = 15

スパース行列の密度

行列の密度は、非ゼロの総要素数に対する比率、すなわち nnz(X)/numel(X) です。

L 型領域の有限差分ラプラシアンを表すスパース行列を作成し、その密度を計算します。

X = delsq(numgrid('L',20));
spy(X)

d = nnz(X)/numel(X)

d = 0.0194

結果からは、行列の要素のうち約 2% のみが非ゼロであることがわかります。

入力引数

X — 入力行列

行列

入力行列。

データ型: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical
複素数のサポート: あり

拡張機能

tall 配列

メモリの許容量を超えるような多数の行を含む配列を計算します。

この関数は tall 配列を完全にサポートしています。詳細については、tall 配列を参照してください。

C/C++ コード生成
MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。

GPU 配列

Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。

この関数は GPU 配列を完全にサポートしています。詳細については、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。

分散配列

Parallel Computing Toolbox™ を使用して、クラスターの結合メモリ上で大きなアレイを分割します。

この関数は分散配列を完全にサポートしています。詳細については、分散配列を使用した MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。

参考

find | nonzeros | numel | nzmax | size

R2006a より前に導入