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acot
ラジアン単位の逆余接
説明
例
値の逆余接
複素数値のベクトルの逆余接
ベクトル x
の要素の逆余接を求めます。関数 acot
は、x
を要素単位で処理します。
x = [0.5i 1+3i -2.2+i]; Y = acot(x)
Y = 1×3 complex
1.5708 - 0.5493i 0.1093 - 0.3059i -0.3689 - 0.1506i
逆余接関数のプロット
と の区間で逆余接関数をプロットします。
x1 = -2*pi:pi/30:-0.1; x2 = 0.1:pi/30:2*pi; plot(x1,acot(x1),'b') hold on plot(x2,acot(x2),'b') grid on
入力引数
X
— 角度の余接
スカラー | ベクトル | 行列 | 多次元配列 | table | timetable
角度の余接。スカラー、ベクトル、行列、多次元配列、table、または timetable として指定します。X
が非スカラーの場合、acot
演算は要素単位で行われます。
データ型: single
| double
| table
| timetable
複素数のサポート: あり
詳細
逆余接
逆余接は次のように定義されます。
拡張機能
tall 配列
メモリの許容量を超えるような多数の行を含む配列を計算します。
この関数は tall 配列を完全にサポートしています。詳細については、tall 配列を参照してください。
C/C++ コード生成
MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。
GPU コード生成
GPU Coder™ を使用して NVIDIA® GPU のための CUDA® コードを生成します。
スレッドベースの環境
MATLAB® の backgroundPool
を使用してバックグラウンドでコードを実行するか、Parallel Computing Toolbox™ の ThreadPool
を使用してコードを高速化します。
この関数はスレッドベースの環境を完全にサポートしています。詳細については、スレッドベースの環境での MATLAB 関数の実行を参照してください。
GPU 配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。
この関数は GPU 配列を完全にサポートしています。詳細については、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
分散配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用して、クラスターの結合メモリ上で大きなアレイを分割します。
この関数は分散配列を完全にサポートしています。詳細については、分散配列を使用した MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
バージョン履歴
R2006a より前に導入R2023a: table および timetable で直接計算を実行
関数 acot
は、table または timetable 内のすべての変数に対して、それらの変数にアクセスするためのインデックス付けを行うことなく計算できます。すべての変数のデータ型で計算がサポートされている必要があります。詳細については、table および timetable での直接計算を参照してください。
MATLAB コマンド
次の MATLAB コマンドに対応するリンクがクリックされました。
コマンドを MATLAB コマンド ウィンドウに入力して実行してください。Web ブラウザーは MATLAB コマンドをサポートしていません。
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