相関モデル

相関解析を使用して得られるインパルス応答モデル

アプリ

測定データからの動的システムのモデルの同定

`cra`	相関解析の前に入出力データの前置白色化を使用してインパルス応答を推定する
`impulseest`	Nonparametric impulse response estimation
`impulseestOptions`	Options set for `impulseest`
`era`	Estimate state-space model from impulse response data using Eigensystem Realization Algorithm (ERA) (R2022b 以降)
`getpvec`	モデルパラメーターと、関連する不確かさのデータを取得する
`setpvec`	Modify values of model parameters

時間領域相関解析とは
"時間領域相関解析" とは、データからの有限インパルス応答 (FIR) モデルとしての、動的システムのインパルス応答のノンパラメトリック推定のことです。
Data Supported by Correlation Analysis
Characteristics of data supported for estimation of impulse-response models.
Correlation Analysis Algorithm
Correlation analysis refers to methods that estimate the impulse response of a linear model, without specific assumptions about model orders.
System Identification アプリを使用したインパルス応答モデルの推定
時間領域の相関解析を使用してアプリで推定する。
Estimate Impulse-Response Models at the Command Line
Use impulseest command to estimate using correlation analysis.
Compute Response Values
Obtain numerical impulse- and step-response vectors as a function of time.
Identify Delay Using Transient-Response Plots
You can use transient-response plots to estimate the input delay, or dead time, of linear systems. Input delay represents the time it takes for the output to respond to the input.