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Real Burst QR Decomposition

実数値の行列の QR 分解

R2019b 以降

  • Real Burst QR Decomposition block

ライブラリ:
Fixed-Point Designer HDL Support / Matrices and Linear Algebra / Matrix Factorizations

説明

Real Burst QR Decomposition ブロックは QR 分解を使用して R と C = Q'B を計算します。ここで QR = A、A および B は実数値の行列です。Ax = B の最小二乗解は、x = R\C です。R は上三角行列、Q は直交行列です。C = Q' を計算するには、B を単位行列に設定します。

正則化パラメーターが非ゼロの場合、Real Burst QR Decomposition ブロックは [λInA] をインプレースで R=Q'[λInA] に変換し、[0n,pB] をインプレースで C=Q'[0n,pB] に変換します。ここで、λ は正則化パラメーター、QR は [λInA] のサイズを抑えた QR 分解、A は m 行 n 列の行列、p は B の列数、In = eye(n)、0n,p = zeros(n,p) です。

端子

入力

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実数行列 A の行。ベクトルとして指定します。A は m 行 n 列の行列で、m ≥ 2 および n ≥ 2 です。B が single または double の場合、A は B と同じデータ型でなければなりません。A が固定小数点データ型の場合、A は符号付きで、2 進小数点スケーリングを使用し、B と同じ語長をもたなければなりません。勾配とバイアス表現は固定小数点データ型ではサポートされていません。

データ型: single | double | fixed point

実数行列 B の行。ベクトルとして指定します。B は m 行 p 列の行列で、m ≥ 2 です。A が single または double の場合、B は A と同じデータ型でなければなりません。B が固定小数点データ型の場合、B は符号付きで、2 進小数点スケーリングを使用し、A と同じ語長をもたなければなりません。勾配とバイアス表現は固定小数点データ型ではサポートされていません。

データ型: single | double | fixed point

入力が有効であるかどうか。boolean スカラーとして指定します。この制御信号は A(i,:) 入力端子と B(i,:) 入力端子からのデータが有効であるかどうかを示します。この値が 1 (true) で ready の値が 1 (true) の場合、ブロックは A(i,:) 入力端子と B(i,:) 入力端子の値を取得します。この値が 0 (false) の場合、ブロックは入力サンプルを無視します。

truevalidIn 信号を送信してから、readyfalse に設定されるまでに、多少の遅延が生じることがあります。すべてのデータが確実に処理されるように、別の truevalidIn 信号を送信するときは、readyfalse に設定されるまで待たなければなりません。

データ型: Boolean

内部状態をクリアするかどうか。boolean スカラーとして指定します。この値が 1 (true) の場合、ブロックは現在の計算を停止し、すべての内部状態をオフにします。この値が 0 (false) で validIn の値が 1 (true) の場合、ブロックは新しいサブフレームを開始します。

データ型: Boolean

出力

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サイズを抑えた QR 分解行列 R の行。スカラーまたはベクトルとして返されます。R は上三角行列です。行列 R のサイズは min(m,n) 行 n 列です。R のデータ型は A と同じです。

データ型: single | double | fixed point

サイズを抑えた QR 分解行列 C=Q'B の行。スカラーまたはベクトルとして返されます。C の行数は R と同じです。C のデータ型は B と同じです。

データ型: single | double | fixed point

出力データが有効であるかどうか。boolean スカラーとして返されます。この制御信号は出力端子 R(i,:) および C(i,:) のデータが有効であるかどうかを示します。この値が 1 (true) の場合、ブロックは R 行列と C 行列を正常に計算しています。この値が 0 (false) の場合、出力データは有効ではありません。

データ型: Boolean

ブロックの準備が整っているかどうか。boolean スカラーとして返されます。この制御信号は新しい入力データに対するブロックの準備が整っているかどうかを示します。この値が 1 (true) で validIn の値が 1 (true) の場合、ブロックは入力データを次のタイム ステップで受け入れます。この値が 0 (false) の場合、ブロックは入力データを次のタイム ステップで無視します。

truevalidIn 信号を送信してから、readyfalse に設定されるまでに、多少の遅延が生じることがあります。すべてのデータが確実に処理されるように、別の truevalidIn 信号を送信するときは、readyfalse に設定されるまで待たなければなりません。

データ型: Boolean

パラメーター

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入力行列 A および B の行数。正の整数値スカラーとして指定します。

プログラムでの使用

ブロック パラメーター: m
型: 文字ベクトル
値: 正の整数値のスカラー
既定の設定: 4

入力行列 A の列数。正の整数値スカラーとして指定します。

プログラムでの使用

ブロック パラメーター: n
型: 文字ベクトル
値: 正の整数値のスカラー
既定の設定: 4

入力行列 B の列数。正の整数値スカラーとして指定します。

プログラムでの使用

ブロック パラメーター: p
型: 文字ベクトル
値: 正の整数値のスカラー
既定の設定: 1

正則化パラメーター。非負のスカラーとして指定します。正則化パラメーターを小さい正の値にすると、問題の調整を向上させ、推定値の分散を小さくすることができます。バイアスがありますが、推定値の分散が小さいと、多くの場合、最小二乗推定値と比べて平均二乗誤差が小さくなります。

プログラムでの使用

ブロック パラメーター: regularizationParameter
型: 文字ベクトル
値: 非負の実数スカラー
既定の設定: 0

ヒント

実数値の入力行列 ABReal Burst QR Decomposition ブロックを含むテンプレート モデルを生成するには、fixed.getQRDecompositionModel(A,B) を使用します。

アルゴリズム

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拡張機能

バージョン履歴

R2019b で導入

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