vec2ind

(削除予定) ベクトルからインデックスへの変換

vec2ind は将来のリリースで削除される予定です。詳細については、Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflowsを参照してください。

コードの更新に関するアドバイスについては、バージョン履歴を参照してください。

構文

[ind,N] = vec2ind(vec)

説明

[ind,N] = vec2ind(vec) は、それぞれ 1 つの 1 を含むベクトルから成る行列を取り、1 に対応するインデックス ind、および vec の行数 N を返します。

ind2vec や vec2ind を使用すると、インデックスをそれ自体で表したり、インデックスの対応行に 1 つの 1 を含むベクトルとして表したりできます。

例

3 つのベクトルのインデックスへの変換とその逆変換

この例では、関数 ind2vec と関数 vec2ind の両方を使用して、3 つのベクトルをインデックスに変換したり、元に戻したりする方法を示します。

最後の行がすべて 0 である 3 つのベクトルを定義し、それをインデックスに変換します。

vec = [0 0 1 0; 1 0 0 0; 0 1 0 0]'
[ind,n] = vec2ind(vec)

vec =
     0     1     0
     0     0     1
     1     0     0
     0     0     0
ind =
     3     1     2

n =
     4

行数を維持したまま、インデックスをベクトルに変換します。

vec2 = full(ind2vec(ind,n)) 

vec2 =
     0     1     0
     0     0     1
     1     0     0
     0     0     0

入力引数

vec — ベクトルから成る行列

行列

インデックスのベクトル表現。それぞれ 1 つの 1 を含むベクトルから成る行列として指定します。

出力引数

ind — インデックス

行ベクトル

インデックス。行ベクトルとして返されます。

N — 行数

スカラー

入力行列の行数。スカラーとして返されます。

バージョン履歴

R2006a より前に導入

R2026a: vec2ind は削除予定

vec2ind は将来のリリースで削除される予定です。

ニューラル ネットワークのデータ処理の詳細については、以下の例とトピックを参照してください。

• 領域固有の深層学習用途のためのデータの前処理

• 深層学習用のデータストア

• グラウンド トゥルース データにラベルを付けるためのアプリの選択

one-hot 符号化されたベクトルを整数に変換するには、代わりに onehotdecode 関数を使用してください。

詳細については、Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflowsを参照してください。

参考

onehotdecode | 時系列モデラー | fitrnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | fitcnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | trainnet | trainingOptions | dlnetwork

トピック

• Training Neural Networks with Tabular Data
• Training Neural Networks with Time Series Data
• Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows