quant

(削除予定) 量の倍数としての値の離散化

quant は将来のリリースで削除される予定です。詳細については、Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflowsを参照してください。

コードの更新に関するアドバイスについては、バージョン履歴を参照してください。

構文

quant(X,Q)


説明

quant(X,Q) は次の 2 つの入力を取ります。

X	行列、ベクトル、またはスカラー
Q	最小値

これは、最も近い Q の倍数に丸められた X の値を返します。

例

x = [1.333 4.756 -3.897];
y = quant(x,0.1)

バージョン履歴

R2006a より前に導入

R2026a: quant は削除予定

quant は将来のリリースで削除される予定です。

ニューラル ネットワークのデータ処理の詳細については、以下の例とトピックを参照してください。

• 領域固有の深層学習用途のためのデータの前処理

• 深層学習用のデータストア

• グラウンド トゥルース データにラベルを付けるためのアプリの選択

詳細については、Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflowsを参照してください。

参考

時系列モデラー | fitrnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | fitcnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | trainnet | trainingOptions | dlnetwork

トピック

• Training Neural Networks with Tabular Data
• Training Neural Networks with Time Series Data
• Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows