sigmoid

シグモイド活性化の適用

R2019b 以降

構文

Y = sigmoid(X)

説明

シグモイド活性化演算は、入力データにシグモイド関数を適用します。

この処理は次の式と同等です。

$$f(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}.$$

メモ

この関数は、シグモイド演算を dlarray データに適用します。layerGraph オブジェクトまたは Layer 配列内にシグモイドを適用する場合は、次の層を使用します。

• sigmoidLayer

Y = sigmoid(X) は、シグモイド伝達関数を適用することにより、入力 X のシグモイド活性化を計算します。Y のすべての値は 0 ～ 1 になります。

例

シグモイド活性化の適用

関数 sigmoid を使用して、入力データのすべての値を 0 ～ 1 に収まる値に設定します。

入力データを、高さと幅が 7、チャネル数が 32 の乱数値による単一の観測値として作成します。

height = 7;
width = 7;
channels = 32;
observations = 1;

X = randn(height,width,channels,observations);
X = dlarray(X,'SSCB');

シグモイド活性化を計算します。

Y = sigmoid(X);

Y のすべての値が、0 ～ 1 の範囲になります。

入力引数

X — 入力データ

dlarray

入力データ。書式化された dlarray、書式化されていない dlarray、または数値配列として指定します。

データ型: single | double

出力引数

Y — シグモイド活性化

dlarray

シグモイド活性化。dlarray として返されます。Y のすべての値は 0 ～ 1 になります。出力 Y の基となるデータ型は、入力 X と同じです。

入力データ X が書式化された dlarray である場合、Y の次元形式は X と同じになります。入力データが書式化された dlarray でない場合、Y は、入力データと同じ次元の順序をもつ書式化されていない dlarray になります。

拡張機能

C/C++ コード生成
MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。

GPU コード生成
GPU Coder™ を使用して NVIDIA® GPU のための CUDA® コードを生成します。

GPU 配列

Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。

使用上の注意および制限:

• 入力引数 X が gpuArray 型の基になるデータをもつ dlarray である場合、この関数は GPU で実行されます。

詳細については、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。

バージョン履歴

R2019b で導入

参考

dlarray | dlgradient | dlfeval | softmax | crossentropy | huber | mse

トピック

• カスタム学習ループ、損失関数、およびネットワークの定義
• モデル関数を使用したネットワークの学習
• dlarray をサポートする関数の一覧