cellmat

R2026b

(削除予定) 行列の cell 配列の作成

cellmat は将来のリリースで削除される予定です。詳細については、レガシ ニューラル ネットワーク コードの dlnetwork ワークフローへの移行を参照してください。

コードの更新に関するアドバイスについては、バージョン履歴を参照してください。

構文

cellmat(A,B,C,D,v)


説明

cellmat(A,B,C,D,v) は 4 つの整数値と 1 つのスカラー値 v を取り、値が v の C 行 D 列の行列を格納した A 行 B 列の cell 配列を返します。値 v が指定されていない場合は、0 が使用されます。

例

以下では、行列の cell 配列が 2 つ作成されます。

cm1 = cellmat(2,3,5,4)
cm2 = cellmat(3,4,2,2,pi)

バージョン履歴

R2010b で導入

R2026a: cellmat は削除予定

cellmat は将来のリリースで削除される予定です。

ニューラル ネットワークのデータ処理の詳細については、以下の例とトピックを参照してください。

• 領域固有の深層学習用途のためのデータの前処理

• 深層学習用のデータストア

• グラウンド トゥルース データにラベルを付けるためのアプリの選択

詳細については、レガシ ニューラル ネットワーク コードの dlnetwork ワークフローへの移行を参照してください。

参考

時系列モデラー | fitrnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | fitcnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | trainnet | trainingOptions | dlnetwork

トピック

• Training Neural Networks with Tabular Data
• Training Neural Networks with Time Series Data
• レガシ ニューラル ネットワーク コードの dlnetwork ワークフローへの移行