曲線近似

対話的な曲線近似を行うには、次の簡単な例の手順に従います。

MATLAB^® コマンドラインでデータを読み込みます。
```
load hahn1
```
曲線フィッターアプリを開きます。
```
curveFitter
```
曲線フィッターアプリ内の [曲線フィッター] タブで、[データ] セクションの [データの選択] をクリックします。[近似データの選択] ダイアログボックスで、[X データ] の値として [temp]、[Y データ] の値として [thermex] を選択します。
曲線フィッターアプリにより、データに対する既定の多項式近似が作成されます。
[曲線フィッター] タブで、[近似タイプ] セクションの近似ギャラリーから、異なるモデルタイプを選択します。
[近似オプション] ペインで、選択したモデルタイプに対してさまざまなオプションを試します。
[エクスポート] セクションで、[エクスポート] をクリックして [コード生成] を選択します。
曲線フィッターアプリによって、MATLAB コードを含むファイルがエディターに作成されます。このファイルを使用して、対話型セッションで現在選択されている近似と、開かれているプロットを再作成できます。

曲線フィッターアプリでの曲線近似の詳細については、対話型の曲線近似および曲面近似を参照してください。

プログラムにより曲線近似を行うには、次の簡単な例の手順に従います。

データを読み込みます。
```
load hahn1
```
関数 fit を使用し、変数およびモデルタイプを指定して近似を作成します (この場合、rat23 がモデルタイプです)。
```
f = fit(temp,thermex,"rat23")
```
近似とデータをプロットします。
```
plot(f,temp,thermex)
f(600)
```

近似の作成および操作に使用できる関数の詳細については、曲線近似および曲面近似を参照してください。

参考