MATLAB コードによる C 共有ライブラリの作成

サポートされるプラットフォーム: Windows^®、Linux^®、Mac

この例では、MATLAB^® 関数を使用して C 共有ライブラリを作成する方法を説明します。MATLAB のライセンスコピーがターゲットシステムにインストールされている必要はありません。

MATLAB での関数の作成

MATLAB で、パッケージ化する MATLAB コードを調べます。
この例では、MATLAB に付属している matrix フォルダーを作業フォルダーにコピーします。
```
copyfile(fullfile(matlabroot,'extern','examples','compilersdk','c_cpp','matrix'),'matrix')
```
作業フォルダー内の新しい matrix サブフォルダーに移動します。
関数 addmatrix.m、multiplymatrix.m、および eigmatrix.m を確認してテストします。
addmatrix.m
function a = addmatrix(a1, a2) a = a1 + a2;
MATLAB コマンドプロンプトで、addmatrix([1 4 7; 2 5 8; 3 6 9], [1 4 7; 2 5 8; 3 6 9]) と入力します。
出力は以下のようになります。
```
 ans =
     2     8    14
     4    10    16
     6    12    18
```
multiplymatrix.m
function m = multiplymatrix(a1, a2) m = a1*a2;
MATLAB コマンドプロンプトで、multiplymatrix([1 4 7; 2 5 8; 3 6 9], [1 4 7; 2 5 8; 3 6 9]) と入力します。
出力は以下のようになります。
```
 ans =
    30    66   102
    36    81   126
    42    96   150
```
eigmatrix.m
function e = eigmatrix(a1) try %Tries to calculate the eigenvalues and return them. e = eig(a1); catch %Returns a -1 on error. e = -1; end
MATLAB コマンドプロンプトで、eigmatrix([1 4 7; 2 5 8; 3 6 9]) と入力します。
出力は以下のようになります。
```
 ans =
   16.1168
   -1.1168
   -0.0000
```

`compiler.build.cSharedLibrary` を使用した C 共有ライブラリの作成

関数 compiler.build.cSharedLibrary を使用して C 共有ライブラリをビルドします。名前と値の引数を使用してライブラリ名を指定し、詳細な出力を有効にします。
```
buildResults = compiler.build.cSharedLibrary(["addmatrix.m", ...
"eigmatrix.m","multiplymatrix.m"], ...
'LibraryName','libmatrix', ...
'Verbose','on');
```
compiler.build コマンドで名前と値の引数を使用して、追加オプションを指定できます。詳細については、compiler.build.cSharedLibrary を参照してください。
compiler.build.Results オブジェクト buildResults には、ビルドタイプ、生成ファイル、含まれるサポートパッケージ、およびビルドオプションに関する情報が含まれています。
ビルド関数により、現在の作業ディレクトリの libmatrixcSharedLibrary という名前のフォルダー内にファイルが生成されます。生成されるファイルの詳細については、MATLAB 関数のパッケージ化後に生成されるファイルを参照してください。
メモ
生成されたライブラリに MATLAB Runtime やインストーラーは含まれていません。buildResults オブジェクトを使用してインストーラーを作成するには、compiler.package.installer を参照してください。

C アプリケーションでの C 共有ライブラリの実装

C 共有ライブラリをパッケージ化した後、これを C アプリケーションから呼び出すことができます。C アプリケーションコードは共有ライブラリに含まれる関数を呼び出します。

matlabroot\extern\examples\compilersdk\c_cpp\matrix または作業フォルダーにある matrix.c ファイルを見つけます。

matrix.c

/*=================================================================
 *
 * MATRIX.C Sample driver code that calls a shared library created
 *          using MATLAB Compiler SDK. Refer to the MATLAB Compiler 
 *          SDK documentation for more information.
 *
 * Copyright 1984-2022 The MathWorks, Inc.
 *
 *=================================================================*/

#include <stdio.h>

/* Include the MATLAB Runtime header file and the library specific header file 
 * as generated by MATLAB Compiler SDK. */
#include "libmatrix.h"

/* This function is used to display a double matrix stored in an mxArray */
void display(const mxArray* in);

int run_main(int argc, const char **argv)
{
    mxArray *in1, *in2; /* Define input parameters */
    mxArray *out = NULL;/* and output parameters to be passed to the library functions */
    
    double data[] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9};
    
    /* Create the input data */
    in1 = mxCreateDoubleMatrix(3,3,mxREAL);
    in2 = mxCreateDoubleMatrix(3,3,mxREAL);
    memcpy(mxGetPr(in1), data, 9*sizeof(double));
    memcpy(mxGetPr(in2), data, 9*sizeof(double));
    
    /* Call the library initialization routine and make sure that the
     * library was initialized properly. */
    if (!libmatrixInitialize()){
        fprintf(stderr,"Could not initialize the library.\n");
        return -2;
    }
    else
    {
        /* Call the library function */
        mlfAddmatrix(1, &out, in1, in2);
        /* Display the return value of the library function */
        printf("The sum of the matrix with itself is:\n");
        display(out);
        /* Destroy the return value since this variable will be reused in
         * the next function call. Since we are going to reuse the variable,
         * we must set it to NULL. Refer to MATLAB Compiler SDK documentation
         * for more information. */
        mxDestroyArray(out); 
        out=0;
        mlfMultiplymatrix(1, &out, in1, in2);
        printf("The product of the matrix with itself is:\n");
        display(out);
        mxDestroyArray(out); 
        out=0;
        mlfEigmatrix(1, &out, in1);
        printf("The eigenvalues of the original matrix are:\n");
        display(out);
        mxDestroyArray(out); 
        out=0;
        
        /* Call the library termination routine */
        libmatrixTerminate();
        
        /* Free the memory created */
        mxDestroyArray(in1); 
        in1=0;
        mxDestroyArray(in2); 
        in2=0;
    }

    /* Note that you should call mclTerminateApplication at the end of
     * your application.
     */
    mclTerminateApplication();
    return 0;
}


/*DISPLAY This function will display the double matrix stored in an mxArray.
 * This function assumes that the mxArray passed as input contains double
 * array.
 */
void display(const mxArray* in)
{
    size_t i=0, j=0; /* loop index variables */
    size_t r=0, c=0; /* variables to store the row and column length of the matrix */
    double *data; /* variable to point to the double data stored within the mxArray */

    /* Get the size of the matrix */
    r = mxGetM(in);
    c = mxGetN(in);
    /* Get a pointer to the double data in mxArray */
    data = mxGetPr(in);
    
    /* Loop through the data and display it in matrix format */
    for( i = 0; i < c; i++ )
    {
        for( j = 0; j < r; j++)
        {
            printf("%4.2f\t",data[j*c+i]);
        }
        printf("\n");
    }
    printf("\n");
}

int main(int argc, const char ** argv)
{
    /* Call the mclInitializeApplication routine. Make sure that the application
     * was initialized properly by checking the return status. This initialization
     * has to be done before calling any MATLAB APIs or MATLAB Compiler SDK
     * generated shared library functions.  */
    if( !mclInitializeApplication(NULL,0) )
    {
        fprintf(stderr, "Could not initialize the application.\n");
        return -1;
    }
    return mclRunMain((mclMainFcnType)run_main, argc, argv);
}

このファイルをコピーして、C 共有ライブラリ (Windows の場合は libmatrix.lib、Mac の場合は libmatrix.dylib、Linux の場合は libmatrix.so) を含むフォルダーに貼り付けます。

MATLAB コマンドプロンプトで、matrix.c のコピー先のフォルダーに移動します。
mbuild を使用して、アプリケーションをコンパイルしてリンクします。
```
mbuild matrix.c libmatrix.<ext>
```
アプリケーションを Linux システムまたは Mac システムで実行するには、まず MATLAB Runtime をライブラリパスに追加しなければなりません。詳細については、デプロイ用の MATLAB Runtime ライブラリパスの設定を参照してください。
システムのコマンドプロンプトからアプリケーションを実行します。Windows の場合は、スラッシュをバックスラッシュ (\) に置き換えます。
```
./matrix
```
```
The sum of the matrix with itself is: 
2.00		8.00		14.00	 
4.00		10.00		16.00	 
6.00		12.00		18.00	 
 
The product of the matrix with itself is: 
30.00		66.00		102.00	 
36.00		81.00		126.00	 
42.00		96.00		150.00		 
 
The eigenvalues of the original matrix are: 
16.12		-1.12		-0.00
```
メモ
Linux システムまたは Mac システムでは、アプリケーションの実行権限を与える必要がある場合があります。
```
chmod u+x matrix
```

参考

compiler.build.cSharedLibrary | mxArray (C)

トピック

Call MATLAB Compiler SDK API Functions from C/C++

MATLAB コードによる C 共有ライブラリの作成

MATLAB での関数の作成

compiler.build.cSharedLibrary を使用した C 共有ライブラリの作成

C アプリケーションでの C 共有ライブラリの実装

参考

トピック

`compiler.build.cSharedLibrary` を使用した C 共有ライブラリの作成