高速化
プロトタイピング時にコードの速度を上げるには、次の方法があります。
parfor関数を使用して複数のコアまたはワーカーを活用する。GPU 上でコードを実行する。通常、
gpuArray(Parallel Computing Toolbox) 関数を使用してデータを GPU に転送し、gather(Parallel Computing Toolbox) 関数を使用して GPU から出力データを取得します。Communications Toolbox™ の機能の一覧については、GPU 配列をサポートする関数と System object を参照してください。クラウド上または複数のワーカーをもつクラスター内でシミュレーションを実行する。詳細については、MathWorks Cloud Center (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
関数
トピック
- GPU を使用したシミュレーションの高速化
GPU を使用して通信システムのシミュレーションを高速化する。
注目の例
Accelerate Ray Tracing Analysis Using GPU
Perform accelerated ray tracing analysis using a GPU.
Accelerate MIMO-OFDM Link Simulation Using GPU
Accelerate a MIMO-OFDM link simulation with LDPC channel coding by using a GPU.
Simulation Acceleration Using MATLAB Coder and Parallel Computing Toolbox
Ways to accelerate the simulation of communications algorithms in MATLAB.
GPU を使用した SISO 単一搬送波リンク シミュレーションの高速化
SISO 単一搬送波リンクのビット エラー レート (BER) のシミュレーションを高速化する 4 つの手法を比較する。
GPU の使用によるターボ符号化ビット エラー レートのシミュレーションの高速化
GPU を使用してビット エラー レートのシミュレーションを大幅に高速化する。
LDPC Link Simulation Using GPU Processing
Use the ldpcDecode function and gpuArray to increase the speed of a communications system simulation.
5G LDPC Block Error Rate Simulation Using the Cloud or a Cluster
Use the cloud or a cluster for block error rate (BLER) simulation of low-density parity-check (LDPC) coding for the 5G NR downlink shared transport channel (DL-SCH).
