PyTorch および LiteRT モデルのコード生成

PyTorch® ExportedProgram および LiteRT モデルの C、C++、および CUDA コードを生成する
R2026a 以降

MATLAB® Coder™ Support Package for PyTorch and LiteRT Models を使用すれば、以下を行うことができます。

  • PyTorch ExportedProgram および LiteRT (TensorFlow Lite または TFLite) モデルを MATLAB コードおよび Simulink® モデルに読み込む。YOLOv11、Whisper、DINOv2、Depth Anything、SAM2 などのさまざまな事前学習済みの深層学習ネットワークを読み込むことができます。

  • TensorFlow または Keras モデルを LiteRT 形式に変換して、TensorFlow または Keras モデルのコードを生成する。

  • PyTorch ExportedProgram および LiteRT モデルのターゲットに依存しない C および C++ コードを生成および展開する。

  • GPU Coder™ を使用して、最適化された標準の CUDA® コードを生成する。

  • コード置換ライブラリを使用して、ターゲット ハードウェアのプロセッサ固有の内部パラメーターを組み込む。

このサポート パッケージは、MATLAB Online™ ではサポートされていません。

チュートリアル

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