Mahindra Electric、システムレベルのシミュレーションを使用して電気自動車用のバッテリー熱マネジメントシステムを最適化 - MATLAB & Simulink

Mahindra Electric、システムレベルのシミュレーションを使用して電気自動車用のバッテリー熱マネジメントシステムを最適化

「Mahindra Electric では、バッテリー熱マネジメントシステムの最適化に 1D シミュレーションを使用しています。このシステムモデルでは、バッテリー、冷却回路、冷媒回路が Simscape を使用して効果的に実装され、車両、ドライバー、等価回路モデルは Simulink プラットフォーム上で実装されました。」

主な成果

  • バッテリー、冷却回路、冷媒回路、車両、ドライバー含む電気自動車モデルを作成し、システムレベルでのシミュレーションで検証を実施
  • コンセプトを開発しながらパラメーターを調整することで、最適動作点で最大の性能を発揮するコンポーネントの選択が可能に
  • エネルギー効率を向上させるために、新しいコンプレッサーの動作ロジックを開発し、テストを実行

リチウムイオン電池を動力源とする電気自動車 (EV) には、効率的でありながら低消費電力のバッテリー熱マネジメントシステム (BTMS) が求められます。EV 用 BTMS のアルゴリズムを開発する Mahindra Electric のチームは、最大の冷却効果を得るために必要なセルの構成を学び、冷却回路の効率を高めるアルゴリズムを開発しなければなりませんでした。

これまでのモデルベース デザインの経験を活かし、チームは Simulink® と Simscape® を使用して、バッテリー、冷却回路、冷媒回路、車両、ドライバーを含む電気自動車モデルを作成し、システムレベルでのシミュレーションで検証を行いました。このモデルを活用して、コンセプトを開発しながらパラメーターを調整することで、最適動作点で最大の性能を発揮するコンポーネントを選択できるようにしました。