The Singular Value Decomposition Saves the Universe
The Singular Value Decomposition, or SVD, is the Swiss Army knife of technical computation. Its wide variety of applications includes principal component analysis, the foundation of modern data analytics. A pioneering computer graphics film made in 1976 at Los Alamos displays what was then a newly discovered algorithm for computing the SVD. Hollywood borrowed the graphics. However, MATLAB® and the SVD were not enough to save one of the biggest failures in the history of Silicon Valley.
Recorded: 3 Nov 2016
Web サイトの選択
Web サイトを選択すると、翻訳されたコンテンツにアクセスし、地域のイベントやサービスを確認できます。現在の位置情報に基づき、次のサイトの選択を推奨します:
また、以下のリストから Web サイトを選択することもできます。
最適なサイトパフォーマンスの取得方法
中国のサイト (中国語または英語) を選択することで、最適なサイトパフォーマンスが得られます。その他の国の MathWorks のサイトは、お客様の地域からのアクセスが最適化されていません。
南北アメリカ
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
ヨーロッパ
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)
アジア太平洋地域
- Australia (English)
- India (English)
- New Zealand (English)
- 中国
- 日本Japanese (日本語)
- 한국Korean (한국어)