航空機部品が故障する前に交換する、ANAの予知保全への挑戦

ANA整備センターでは航空機整備を通して安全性や定時性の向上の取り組んでおり、近年は運航中のセンサーデータを活用した予知保全に注力している。世界中の様々な場所を飛行する航空機は外的環境や航路に応じて内部システムも非定常な挙動を示すため、センサーデータを活用した予知保全では特徴量の抽出が難しいという課題があった。本発表ではMATLAB^®の活用事例として、航空機の空調システムのデータ分析事例を取り上げ、ドメイン知識と機械学習を活用した予知保全への取り組みについて紹介する。

本セッションは、講演終了後「講演者との意見交換会（少人数によるラウンドテーブルミーティング）」を開催します。参加ご希望の方は、登録ページのセッション登録で、講演者とお話ししたいトピックを添えてご応募ください。希望者多数の場合は抽選になります。あらかじめご了承ください。